基于客观评价系数的迭代图像融合方法

本文根据传统的加权平均法和基于塔型变换的多尺度分解方法,以均方根误差和平均误差是否为阈值的判别标准,提出了基于客观评价系数的迭代融合方法。首先将待融合的源图像进行传统方法的融合,比较融合后图像的客观评价系数与设定阈值大小,倘若小于设定阈值,则融合操作结束;若评价系数大于设定阈值,则继续进行融合,迭代进行直到融合结果的客观评价系数达到期望值。实验结果表明,该方法的融合结果相对于传统方法更加精确。     

基于现状评价的洞庭湖区生态城镇化发展思路

洞庭湖区作为湖南省重要的经济区域,在经济快速发展,城镇化比重不断提高的背景下,也面临着产业转型、城市转型等来自经济、社会、自然等各方面的压力。论文使用2004年—2012年的数据,采用因子分析法动态地对洞庭湖区生态城镇化发展水平进行了评价分析,认为湖区生态城镇化发展存在着产业布局和结构不合理、总体经济实力不强、地区经济发展程度差异较大、尚未实现经济增长与生态环境改善共同协调发展等问题。提出改革与转变政府职能模式、大力推进基础设施建设、对三大城市进行合理统一的规划与布局、形成有辐射力和优势产业的中心县城、促进小城镇的协调发展等湖区生态城镇化发展思路。     

一种结合互信息和模板匹配的配准方法

传统的互信息法直接对大图进行互信息配准,容易出现局部极值并产生误匹配现象,针对该问题,提出一种将互信息与模板匹配相结合的配准方法,采用互信息为相似度准则进行图像的模板匹配,得到候选的匹配子图,通过待配准大图其余部分与模板和子图的空间关系,得到配准后的大图,分别计算按照各个候选子图配准情况下的待配准图的互信息,得到最大的互信息所对应的子图,确定最终的配准结果。实验结果表明,该方法在对灰度差较大的图像进行配准时,能够获得良好的效果。     

基于SOA的协同软件体系架构研究

从协同软件应用系统的应用需求分析,特别是针对参与人员众多、信息交互频繁、地理分布广泛的特点,运用面向服务的架构思想解决协同软件的一些关键问题。在构建协同软件应用系统的过程中,注重以面向服务的分析与设计思想对业务流程进行总体规划与设计,在架构风格上采用SOA思想,给出一个基于SOA的协同软件体系四层架构模型,使之更加适合协同软件分布式、跨平台、异构环境的需求。     

基于最小完工期的离散型作业车间调度问题的遗传算法设计

针对离散型生产作业中的车间调度问题,以完工期最小为目标,设计了遗传算法,并利用PB语言编程实现该算法.最后,将该算法应用于某一钢铁公司金工车间的车间调度,并与原调度的结果做了比较,证明了本算法在实际应用中的有效性.     

乌骨鸡深加工酶解处理条件的探索研究

对乌骨鸡进行深加工,提高蛋白质的综合利用率,增加氨基酸尤其是游离氨基酸的含量,便于人体对其吸收利用。本论文阐述了研究国际上领先的酶制剂Flavourzyme风味蛋白酶水解乌骨鸡动物蛋白质的水解条件。特点是在原来采用传统炮制工艺提取乌骨鸡有效成分的基础上采用了现代生物工程-酶解技术,对乌骨鸡进行深度水解处理,比一般的和传统的酶解有更高的产率和更好的风味及口感。确定了正交分解试验方法,分别测定水解率,进行方案组合,确定最佳处理条件。结果表明,乌骨鸡肉经90℃,10min的加热预处理可促进酶解。酶解最佳条件为:pH=7.0,温度45℃,酶与底物浓度之比为0.5LAPU/g,底物浓度11%,时间3h。     

基于Petri网的柔性工作流服务质量性能分析

针对普通工作流系统不能较好地处理异常操作的问题,基于随机Petri网,给出了引入异常处理操作的柔性流程模型.实验结果表明,在异常增加的情况下,支持异常处理操作的柔性工作流的性能要优于普通的工作流系统.     

灌浆预埋再生混凝土抗弯拉强度的试验研究

废弃混凝土再生利用,不仅有利于处理废弃渣土,节约大量混凝土原材料,而且能够节约能源,保护环境,因而具有显著的经济、社会和环境效益。通过试验研究了灌浆预埋再生混凝土的抗弯拉强度,试验变量包括水灰比、养护龄期、砂率和粗骨料取代率,基于试验结果分析了这几个试验变量对灌浆预埋再生混凝土抗弯拉强度的影响,为再生混凝土的实际应用提供参考依据。     

运用目标引导法做好高校学生管理工作

当代大学生的心理需求状况发生了一系列的新变化,加强大学生日常管理和思想政治工作的规范性,并在管理中融入人文关怀,是我们高校思想政治工作者要深入研究的问题.高校辅导员或者班主任如何根据学生心理、行为特点来优化学生工作管理工作,以适应个别化学生工作时代.     

主动式队列管理(AQM)算法研究

AQM是指根据队列长度的变化进行提前丢包,对网络拥塞进行早期通告,从而达到减少和避免网络拥塞,提高服务质量。本文对常用的AQM算法作了介绍,并通过NS2模拟器对各算法进行了模拟和分析,指出各算法的优缺点,为进一步研究AQM算法提供了依据。