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以盛泰煤业15201工作面回风巷支护设计为背景,通过运用数值模拟和现场实测相结合的方法,对“锚杆+锚索+钢带”联合支护下大断面巷道围岩移近量进行了分析,数值模拟结果顶底板最大移近量为104.1 mm,两帮移近量最大为99.4 mm;现场实测顶底板平均移近量为71.25 mm,两帮平均移近量为89.75 mm,和数值模拟基本吻合。充分说明“锚杆+锚索+钢带”的联合支护设计对保证大断面巷道围岩稳定性效果显著。 相似文献
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随着视频类应用软件在农村的快速普及与发展,对宽带的需求和宽带的质量要求也越来越高,我国越来越多的地区已全面普及城域传输网,然而,有些农村地区的传输网技术依然较为落后。分析县级城域传输网的现状,指出县级原有传输网存在的问题,并提出良好的解决方法,最后总结该解决方法的创新点。 相似文献
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含多个能源站的区域综合能源系统建模及协同优化运行策略 总被引:2,自引:1,他引:2
区域综合能源系统通过统一调度不同能源设备,协调优化电、气、冷、热多种能源系统来提高区域供能的经济性和环保性。但是多种能源的耦合提高了系统运行的复杂性,因此需要有效的优化方法来保证其运行经济性。通过分析多能源站区域综合能源系统结构,构建了区域综合能源系统模型。在此基础上,提出了一种以系统运行经济性为目标、包含多个能源站的区域综合能源系统协同优化调度方法。案例仿真结果显示,多能源站协同优化运行可以大幅提高区域综合能源系统运行的经济性。 相似文献
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在识别活动时,传统的循环神经网络RNN识别方法不考虑传感器活动数据之间依赖性强的问题,导致识别准确率降低。为了提高识别准确率,解决活动数据依赖性强的问题,用长短期记忆网络LSTM进行活动识别,LSTM在考虑当前点输入的同时考虑先前点的输出,能够保持数据之间的强依赖性。但是,LSTM在处理传感器活动数据的特征提取方面时间效率不高,而卷积神经网络CNN能共享卷积核,且可以从杂乱无章的数据中提取出明显特征向量。提出一种基于CNN-LSTM的活动识别方法CLAR,利用CNN能够很好地提取出活动序列数据中的特征向量,并将提取出的特征向量作为LSTM的输入,利用LSTM门限之间的相互作用进行活动识别,使得依赖性很强的活动数据成为活动识别的优势,进而提高活动识别的准确率和时间效率。实验表明,CLAR方法的识别准确率比单一神经网络活动识别方法的准确率提高了9%,时间平均缩短了10%。 相似文献
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针对盛泰煤业15201综采工作面顶板破碎的问题,提出了提前预注浆加固顶板的控制技术,对钻孔过程中易发生卡钻的现象,采用了分段成孔工艺,保证了注浆顺利进行。现场应用结果表明,注浆后顶板最大下沉量降低了47.6%,超前支撑压力降低了18.6%,顶板稳定性及承载能力明显提高,注浆效果显著,为矿井安全生产创造了良好的条件。 相似文献
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玻璃纤维纱线的断裂伸长率(简称伸长率)因其本身量值较小,并受到测试设备、拉伸方式、夹具形式等因素的影响,故用一般强力机测定会造成较大的测试误差,使用INSTRON电子强力机测定玻璃纤维纱线伸长率可获得较精确的结果.INSTRON电子强力机是目前国际上通用的测试设备,其拉伸方式为等伸长型拉伸.使用该设备进行伸长率测定有两种类型的方法:一种是使用走纸法来测定试样在夹距长度内的伸长率,这是一种常用的方法;这里我们称之为常用方法,另一种是使用INSTRON所特有的非接触式的光学引伸仪系统测定伸长率值,引伸仪通过两个聚焦光 相似文献