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目的 糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是一种病发率和致盲率都很高的糖尿病并发症。临床中,由于视网膜图像不同等级之间差异性小以及临床医生经验的不同,会出现误诊、漏诊等情况,目前基于人工DR的诊断分类性能差且耗时费力。基于此,本文提出一种融合注意力机制(attention mechanism)和高效率网络(high-efficiency network,EfficientNet)的DR影像自动分类识别方法,以此达到对病变类型的精确诊断。方法 针对实验中DR数据集存在的问题,进行剔除、去噪、扩增和归一化等处理;利用EfficientNet进行特征提取,采用迁移学习的策略用DR的数据集对EfficientNet进行学习与训练,提取深度特征。为了解决病变之间差异小的问题,防止网络对糖尿病视网膜图像的特征学习时出现错分等情况,在EfficientNet输出结果上加入注意力机制;根据网络提取的特征在深度分类器中进行分类,将视网膜图像按等级进行五分类。结果 本文方法的分类精度、敏感性、特异性和二次加权(kappa)值分别为97.2%、95.6%、98.7%和0.84,具有较好的分类性能及鲁棒性。结论 基于融合注意力机制的高效率网络(attention EfficientNet,A-EfficientNet)的DR分类算法有效地提高了DR筛查效率,解决了人工分类的手动提取特征的局限性,在临床上对医生诊断起到了辅助作用,能更有效地防治此类恶性眼疾造成严重视力损伤、甚至失明。 相似文献
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L551B装载机是我公司从德国利勃海尔公司引进的具有世界先进水平的装载机.其斗容量为4m3,额定载重量7t.大型装载机作业液压系统的设计直接影响着整机性能,一般来说,用户要求作业液压系统操纵简单轻便,动作灵敏准确,使用安全可靠,自动化程度高,容易维护保养,低能耗以利于环保和降低作业费用等.目前,国际上大型装载机的设计都充分考虑了以上特点.下面以L551B装载机为例,对此作简要分析. 相似文献
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随着经济快速增长及现代工业的发展,城镇污水量越来越大,水环境污染日益严重,直接影响到城市广大居民的身体健康和城市环境的改善,制约城市和社会经济的可持续发展,为了解决这些问题,必须提高城市生活污水处理技术水平。本文通过阐述生活污水处理的难点,分析了一些污水处理技术,探寻了城市生活污水处理技术的发展方向。 相似文献
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中外建发展股份有限公司(原大工工程机械有限公司)1996年引进德国LIEBHERR公司装载机技术生产的L551B型静压轮式装载机,经样机试制,天津港试用,小批试生产,现已投入批量生产。其外形如题图所示,现将主要技术性能、结构特点介绍如下:1主要性能参数额定斗容量(m3)3.6额定装载质量(kg)7000最大卸载高度(mm)3070最大卸载高度时卸载距离(mm)1050举升力(kN)245掘起力(kN)162最大作业高度(mm)5890整机操作质量(kg)21100外形尺寸(长x宽x高mm)809… 相似文献
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计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要。然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作。提出了一种深度三维多尺度交叉融合卷积神经网络实现了良恶性肺结节的精确分类。使用密集连接结构自动提取肺结节多尺度特征,为了减少特征提取过程中肺结节相关信息的丢失,对多尺度特征引入了交叉融合策略得到多尺度特征组,增强了高、低层次语义信息的表达能力,同时增强特征在网络中的传递和转移。将提取的特征组分别连接至多个softmax分类器,模拟多位经验不同医生共同决策,实现了良、恶性肺结节的精确识别。使用肺图像联合会数据集进行验证,分类准确率达到了90.96%,AUC为94.95%。 相似文献
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