微电脑蒸汽流量仪

<正> 一、概述对管道蒸汽流量参数的测量是保证企业正常生产、降低能源消耗的必要环节.目前,在工厂企业中广泛采用DDZ型二次仪表检测管道中的蒸汽流量.但由于要考虑到被测点压力、温度对水蒸汽密度的影响,所以一般来说,被指示的流量必需再经被测点的压力、温度参数的补偿校正后才可得到真实的蒸汽流量值,而这种校正过程一般靠人工查表计算完成.如果需进一步得到热量流量值,则还要再查热焓表.这往往给工厂企业的能耗管理带来很大的不便.随着近年来微电脑的广泛应用,对以上各种参数进行及时,方便地测量、运算,同时提供各种准确数据已由可能变为现实.本文所介绍的蒸汽流量仪是继我所去年制     

采煤机销轮齿轨式无链牵引机构的优化设计

针对销轮齿轨式牵引机构,用优化设计的方法,提出了该机构几何参数优化设计的数学模型,并根据数学模型的特点,选择了约束随机方向搜索法。     

原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

低轨大型星座分布式数据接收资源调度方法

许多监视与早期预警应用通过具备高时效性的对地观测数据实现。低轨大型星座观测数据接收任务调度的主要挑战是卫星数量大,中心化资源调度冲突消解面临困难。为此,提出一种新的分布式数据接收资源调度方法。首先,基于星间与星地链路融合构建卫星与地面设备之间的分布式传输链路,在卫星、设备、链路组成的无向网络图中,计算数据下传任务期间分布式链路的最短路径及其持续时长;其次,针对由每个设备的最短路径时间窗口合并构成的集合,利用Q学习方法求解数据接收完成率的优化问题。仿真测试结果表明,在典型的数据接收场景下,采用Q学习求解的数据接收完成率优于“先可见先跟踪”的基准资源调度方法,提升接近1%;与仅使用境内地面站的数据接收资源调度相比,数据接收完成率提升超过50%。     

悬臂式掘进机水平进给机构参数的优化设计

本文概要地分析了部分断面悬臂式掘进机的悬臂水平进给力和进给速度的变化规律,提出杠杆液压水平进给机构优化设计的数学模型,要求进给力和进给速度波动最小。并在IBM计算机上,采用SUMT内点法进行优化,取得了满意的结果。     

基于第二代Bandelet变换的图像编码

Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示,在图像压缩方面有很大潜力。为了得到更高的压缩比,在第二代Bandelet变换的研究基础上,提出了一种与Bandelet变换相适应的图像编码方案。首先对Bandelet系数采用一致量化,重新组织系数的排布方式,然后设计了一种针对Bandelet系数的上下文模型,进行基于上下文的编码。对低频子带采用CALIC模型进行编码。实验表明,该编码方法对自然图像压缩是有效的,特别是对几何流特征比较明显的图像取得了优于JPEG 2000的结果。     

薄煤层采煤机螺旋滚筒参数的优化设计

本文在概要阐述螺旋滚筒结构及主要参数的基础上,用优化设计的方法,提出了小直径螺旋滚筒参数优化设计的数学模型,并选择了SUMT内点惩罚函数法。通过实例计算,其结果是令人满意的。目前,在薄煤层采煤机小直径螺旋滚筒的设计上,面临的突出问题是,如何保证滚筒既具有良好的截割性能,又具有理想的装煤能力。对此,本文采用优化设计的方法,对小直径螺旋滚筒主要参数进行了初步地探讨,以供有关同志参考。     

原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

杭钢应用离心分离机进行高炉污泥脱水的实践

高炉煤气洗涤水必须经过沉淀池沉淀和加药处理后才能外排或循环使用。杭钢有342m~3、302m~3、255m~3高炉各一座,每小时产生高炉煤气洗涤污水～1200m~3,污水含尘平均1000mg/L左右,最高可达3000～400mg/L,经2个φ30m幅射式沉淀池     

气腿式凿岩机冲击机构的优化设计

用优化设计的方法寻求气腿式凿岩要冲机构的最佳结构参数。