基于自适应竞争遗传神经网络醋酸乙烯聚合率软测量建模

神经网络具有很强的自组织、自适应和自学习的能力,具有大规模并行运算的能力;但权值和阈值的初始化是随机的,容易陷入局部极小,收敛速度慢;遗传算法具有良好的全局搜索性能,减少了限于局部最优解的风险,鲁棒性强,适用于并行处理,搜索不依赖于梯度信息,但不适合候选解的精调,标准遗传算法交叉率和变异率固定等缺陷;应用自适应竞争遗传神经网络醋酸乙烯聚合率软测量建模,采用保优竞争策略,使两者达到优势互补,取长补短的作用;仿真显示在有限代即可得到较优的结果,网络预测时间短,精度高,符合醋酸乙烯聚合率测量工程要求.     

城际列车线缆串扰分析

用矩量法求解多导体传输线的分布参数,采用多导体传输线理论,建立了串扰模型,并用CST电缆工作室对线缆建模,验证了传输线模型的正确性,并利用所构建模型分析了城际列车上电源线NHWL1-3.5与信号线NH-WL1-1.25的线缆间距、线缆长度以及线缆端接负载对串扰的影响。     

城轨车辆并行走线的串扰耦合分析

利用CST软件对城轨车辆多根电缆并行走线进行仿真及分析,分析了四线共面和长方体布线形式以及四线中不同的电流方向对敏感电缆中串扰电压的影响.通过仿真分析发现,改变布线形式以及电流流向能够显著降低敏感电缆中的串扰电平,为工程实际提供了一种易于实现的低串扰布线形式.     

城轨列车线缆传导发射的现场测试分析

介绍了测量列车牵引系统和辅助电源系统线缆上传导发射的现场测试方案.对测试布置、电流探头的选取进行了详细说明.并对测试要点、实验数据进行了分析.分析数据可知城轨列车动力电缆造成的干扰能量主要集中在1 MHz以下的频率段.     

锅炉液位模糊控制的研究

在模糊控制器的基础上,利用模糊推理的方法实现了对液位参数的在线整定,并且在MATLAB软件下将该控制器在运动控制系统中的应用进行了研究,仿真结果表明,模糊控制能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

基于改进遗传算法优化神经网络的板形控制

冷轧板形控制系统是一个强耦合、非线性的多变量复杂系统,难以建立精确的数学模型,一般常规的控制方法难以取得令人满意的控制效果。本文依据现场的轧制数据,提出采用自适应竞争遗传算法优化神经网络对其进行建模,采用模糊控制,可实现实时控制,并利用MATLAB编程,仿真结果显示了算法的有效性和时效性。