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建筑物作为城市的一个重要特征,对它的识别已经被广泛应用在城市仿真等许多领域.目前,传统方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,虽然该类方法具有简单高效的特点,但识别率较低.提出了一套基于小波变换的建筑物识别方法.首先,利用二进小波变换检测建筑物边缘,然后通过计算基于小波的仿射不变量识别建筑物,最后构建了建筑物轮廓模式数据库.实验结果表明所提方法能够准确有效地识别卫星遥感地图中的建筑物. 相似文献
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随着VPN技术的发展和广泛应用,L3 VPN技术和L2 VPN技术逐渐流行起来。基于L2VPN的VPLS技术在传输速度和灵活性上的优势更为明显。为了提高VPLS的扩展性,文中提出了分层VPLS模型。通过对分层VPLS模型的原理的分析,使用消息通信机制有效地解决了分层VPLS的核心问题:PW的创建和维护。 相似文献
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卫星照片中道路的自动提取是研究利用卫星照片构建地图的关键技术。卫星照片的复杂性往往导致提取的效果不理想。平行线对的提出有助于促进该研究的发展。通过使用平行线对模型,使用自下而上的控制策略,对卫星照片进行低层次的边缘检测和连接、中层次的道路特征结构化以及高层次的道路识别,并给出了相应的算法。实验结果表明,所提算法能够准确有效地提取卫星照片中的道路信息。 相似文献
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从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术。针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法。该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题。实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量。 相似文献
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