培养学生学习能力的有效途径——关于“四合一”优化设计的探索

一、问题的提出“长期以来一直困扰着我们的教育方式单一,学生被动学习,个性受到压抑等顽疾均未能从根本上得到有效医治;教学实践中,过于强调接受学习(我讲,你听;我问,你答;我写,你抄;我给,你收)、死记硬背、机械训练的状况普遍存在。”所反映的现状加重了学生的课业负担,成为社会广泛关注的焦点,学生无奈、家长     

流形学习的四嗪衍生物抗癌活性预测模型研究

由于四嗪衍生物抗癌活性与其结构之间可能存在非线性关系,本文引入非线性的流形学习方法对计算出的四嗪衍生物分子描述符进行特征提取,以提高其预测模型的准确性。便于分析,分别采用特征选择的逐步回归法、线性特征提取的主成份分析法以及非线性特征提取的流形学习方法对四嗪衍生物分子描述符进行筛选,然后基于偏最小二乘和支持向量回归机构建其定量构效关系模型。计算结果表明,本文中四嗪衍生物的描述符数据为非线性流形,并且它们的结构与活性之间呈非线性关系,基于支持向量回归机模型的最优预测结果达到了97.4%。所以,利用非线性特征提取的流形学习预处理的QSAR模型可以为此类化合物抗癌活性的预测提供指导。