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1.
基于数据处理与BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型
朱洁雯
金保昇
张勇
张友卫
周春蕾
李逗
孙栓柱
孙和泰
《工业控制计算机》
2020,(2):49-50
基于数据处理与分析的方法,充分利用电厂DCS系统中存储的大量实际运行数据,以SCR系统相关参数为输入,SCR出口NOx浓度为输出,采用BP神经网络构建SCR脱硝系统预测模型。该模型充分考虑脱硝效率与其他变量的关系。实验结果表明模型预测结果可靠,为下一步脱硝系统优化运行、实现节能减排提供模型基础。
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