导弹防御系统中的目标综合识别模型

目标识别是导弹防御系统的支撑技术,本文参考导弹防御系统配置,建立了基于时空信息序贯融合的综合识别数学模型,将专家知识、环境信息以及测量信息共同纳入综合识别流程。在空间域融合中,利用层次分析法度量了各技术途径的可靠性,并基于技术途径的可靠性和识别结果的一致性提出了融合权重的概念,用于度量各技术途径参与融合识别的重要程度;在时间域融合中,将D-S证据理论应用于融合识别结果的继承和更新。仿真实验结果表明,综合识别模型能够有效融合多个技术途径的局部决策,抑制个别奇异结果,具有较好的容错性能。     

基于相位匹配的逆合成孔径雷达转角估计新方法

逆合成孔径雷达的纵向分辨率取决于雷达带宽,横向分辨率决定于雷达工作的中心波长和目标在相参积累时间内相对于雷达视线所转过的角度.为了通过ISAR像获取目标的真实尺寸大小,需要确定目标的相参积累转角.本文提出根据目标散射点的相位关于转角的变化规律,对散射点的方位相位历程进行匹配处理,然后根据匹配程度可以估计得到目标的相参积累转角.利用仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果证明了该方法的有效性.     

基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法

针对协同干扰资源优化分配问题,构建了组网对抗背景下基于模糊多属性的干扰资源分配方法。根据体系对抗特点,首先选择时、空、频、能四个维度与干扰样式作为干扰效能的评价依据,运用模糊综合评价方法构建了多对多的干扰效能矩阵,并以整体干扰效能最佳为目标函数建立了干扰资源分配模型,并基于贪婪算法对该目标函数进行优化求解,通过实例分析验证了分配算法的有效性与精确性。     

基于一维像序列的中段雷达目标进动特征提取

弹头和诱饵在外形和散射特性上有很多的相似处,但是进动特征有很大差别,反演进动周期、进动角等特征将有助于解决弹头、诱饵的识别问题,本文以中段旋转对称体目标为研究对象,分析了该类目标的散射特性,提出了移动散射点模型,分析了自旋、进动对目标一维像的影响,提出了基于相关图估计进动周期的方法,并从理论上推导了进动周期内一维像长度的变化,得到了一维像长度极小极大比与进动角等参数的关系,提出了迭代寻优求解三参量非线性方程的方法,并通过实验进行了验证,结果表明,算法稳定、可靠,估计精度较高.     

单脉冲雷达多目标分辨的遗传算法实现

常规单脉冲雷达一般对落在同一距离单元、同一波束内的多个目标难以分辨。提出一种基于单脉冲雷达进行多目标分辨的方法。该方法利用雷达回波的和差信号经过同相正交解调获得多维观测数据，建立关于目标位置和数目参数的似然比函数，采用改进的遗传算法对多目标参数进行估计，并基于最小描述长度准则进行目标数确定。在遗传算法中引入了精英准则、局部寻优、实数表示等多种策略，有效提高了多目标参数搜索性能。仿真实验证明了该算法的整体有效性。     

基于改进Hilbert分析的陀螺电机轴承保持架故障特征识别

针对陀螺电机轴承保持架故障信号振动频率小、量级低,常被强噪声淹没而难以识别的问题,采用自适应噪声完备集合经验模态分解改进HHT算法,并与自动提取敏感IMF方法相结合以提取保持架故障特征,进行故障状态识别。通过对某挠性支承陀螺仪中存在保持架故障轴承的实例分析表明,该算法可准确提取出多阶保持架故障特征频率。     

浅谈农村公路施工项目的工后风险防范

近年来,国家大力加强农村通达工程建设,为更好地发展农村经济奠定了基础。任何事物都有一个发生、发展和成熟的过程,农村公路建设也不例外,部分道路在工程完成后,受客观条件所限,管理滞后于建设,以致公路上堆积杂物、打谷晒场、集市贸易等现象时有发生,影响了道路的畅通使用,为交通安全带来隐患,甚至会给参与工程建设的相关单位带来风险。笔者结合工作实践,以积极作为,主动控制为切入点,就农村公路施工项目的工后风险防范浅谈如下。     

脸由音生：语音驱动的静动态人脸生成方法

语音驱动人脸生成旨在挖掘语音片段和人脸之间的静动态关联性,进而由给定的语音片段生成对应的人脸图像。然而已有的研究方法大多只考虑其中的一种关联性,且对静态人脸生成的研究严格依赖于时序对齐的音视频数据,在一定程度上限制了静态模型的使用范围。提出了一种基于条件生成对抗网络的语音驱动静动态人脸生成模型（SDVF-GAN）。该模型基于自注意力机制构建语音编码器网络以获得更为准确的听觉特征表达,并将其作为静态生成网络和动态生成网络的输入;静态生成网络利用基于投影层的图像判别器合成出属性一致（年龄、性别）且高质量的静态人脸图像,动态生成网络利用基于注意力思想的嘴唇判别器和图像判别器合成出嘴唇同步的动态人脸序列。实验利用所构建的属性对齐的Voice-Face数据集和公共的LRW数据集分别训练静态人脸生成网络和动态人脸生成网络。结果表明,该模型综合研究了语音和人脸之间的属性对应和嘴唇同步关系,实现了质量更高且关联性和同步性更强的人脸图像生成。     

决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进

决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正,合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力,仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率。     

基于最大变差范数准则的ISAR自聚焦方法

为消除目标平动引起的初相误差,必须进行自聚焦以避免ISAR图像模糊.在分析ISAR回波信号模型的基础上,本文构造了高阶多项式相位信号的初相补偿函数.已有文献多ISAR图像聚焦程度为准则,对该多项式相位信号的参数进行优化.本文利用最大全变差范数作为ISAR方位向成像的聚焦评价准则,该指标值在平动参数空间中的分布具有局部极值点少的优点,利于最优确定初相补偿函数的参数,并采用协同粒子群优化算法加速参数的寻优速度和精度.仿真实验证明了本文方法的可行性和正确性.