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基于入侵检测的特征提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用核主成份分析对入侵检测的训练样本进行特征提取,有效地提取出样本的分类信息,降低了维数.在此基础上,进一步将简约支持向量机RSVM(Reduced SVM)方法应用到非线性的PSVM中,降低了核矩阵的计算量.两种方法相结合提高了训练速度和入侵检测的分类效果,并且一定程度上还改善了分类的正确率和误报率,数值试验证明算法的有效性. 相似文献
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