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针对大型目标区域室内定位中定位精度低及信号间干扰等问题,提出一种融合概率分类模型的精细化定位方法。对于大型定位区域,采用以RP的信号强度对目标区域聚类分区,缩小信号变化区域。信号的多径效应带来信号依据下的错误分区,该文采用汤普森检验理论对分区参考点进行物理坐标校验以剔除异常点。为减小AP间信号干扰,引入多元高斯的朴素贝叶斯模型对不同AP信号建立高斯概率模型,融合一对多支持向量机概率模型以提高算法定位精度。测试分析表明,该算法实现较好的聚类分区,降低信号间干扰,平均定位精度达到0.4008m,相比于其他传统算法,定位精度提高27%以上。 相似文献
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工程建设项目通常有使用方、建设方、承包方、设计方、监理方、咨询方。随着社会经济的进一步发展,工程项目呈现规模庞大化、技术复杂化的特点,项目管理模式也经历了由“合”到“分”、由“分”到“合”的过程。在EPC模式下的项目建设实践中,参建单位数量繁多、关系复杂,基于工期、造价、需求的目标导向下,作为项目使用方主体,精准定位自身角色,准确理解权责关系,灵活运用合作机制,充分融入建设团队并推动项目向预期目标前行,是值得深入研究的课题。 相似文献
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