大规模电力系统变电线路异常实时检修方法分析

为保障大规模电力系统变电线路的正常运行,提高变电线路的工作质量,需要对大规模电力系统变电线路异常进行实时检修。当前方法利用一个函数对线路的异常进行检测,把异常码传输给调用者,直至该异常码传输至响应该异常的处理函数。该方法无法对变电线路的异常进行实时检修,降低变电线路的维修效率,还造成电网电流传输的中断,电网安全性得不到保障。为此,提出一种基于CIM的大规模电力系统变电线路异常实时检修方法。该方法利用小波变换对变电线路异常发生之后5ms内,异常点电流时域和时频域中的不同特征进行提取,并将提取结果当作变电线路异常点分类特征量。根据模糊支持向量机完成变电线路异常点的模糊分类,分析在异常点特征空间组建带状分段的隶属度函数,通过支持向量回归机构建其最佳的分类回归函数。实验结果证明,所提方法可以高效对大规模电力系统变电线路异常进行实时检修,为该领域的研究发展提供强有力的依据,具有实际利用价值。