基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

云计算异构环境中由于计算和存储资源物理分布的不一致性,往往容易导致在应用传统的调度算法进行任务资源分配时存在调度效率低和负载不均衡的问题,为此,设计了一种基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型;首先,引入了基于主从结构的调度模型,并综合考虑任务计算完成时间、网络带宽和延迟等因素设计了资源分配目标函数,然后,设计了基于Q学习的云计算资源初始分配方法,将其获得的最优策略对应的Q值初始化网络中节点的Q值,最后,设计一种结合前向蚂蚁和后向蚂蚁的双向ACO算法实现任务资源的最终分配,并对算法进行了定义和描述;在CloudSim环境下进行仿真实验,结果证明文中方法能有效实现云计算异构环境下的任务资源分配,且与其它方法相比,负载均衡离差值平均约为0.071 5,是一种适用于云计算异构环境的有效资源分配方法。     

均匀液滴喷射性能的实验研究

液滴式辐射器中液滴的喷射性能决定了液滴层中液滴的直径、间距、速度等参数,进而决定了整个液滴层的辐射散热性能.利用Rayleigh-Weber射流理论初步确定产生均匀液滴流的频率范围,完成了喷射实验装置的设计.通过实验研究了工质压力、扰动频率、喷孔的直径、喷孔长径比对均匀液滴流产生的影响.     

在线考试系统的设计与实现

如今,在线考试系统已成为高校教育的主流。它通过对题目、用户的有效整合,实现在线考试的公平性,使得在线考试逐渐成为主流,也使得教育逐渐信息化、智能化。本文提出了基于PHP+MySQL的框架开发的在线考试系统。它利用MySQL的优点,提高开发的效率,增强了系统的安全性,提升了系统的性能。     

企业生产人员在岗在位管理系统设计与实现

新一代信息技术以及互联网技术的快速发展促使企业进行了很大改变,在设置生产人员的企业方面,以往的管理模式逐渐不再适用于现在的需求。生产人员在岗在位管理系统是基于现在日益增长的需求下提出的方案。该系统是用于管理企业生产人员定时、定人、定岗履职的物联网信息系统,通过生物识别、智能门禁、定时、定位等方式识别生产人员的位置和行为,很好地满足了企业需求,增加了管理时产生的信息交流,提高了企业的生产效率。     

基于矩阵快速填充的P-FFT分析目标电磁散射问题研究

针对预修正快速傅里叶变换(P-FFT)方法的近场矩阵填充速度和效率不高的问题,利用快速填充技术减少近场矩阵的计算时间,分析电大目标的电磁特性。采用预修正快速傅里叶变换方法,不仅能够减少存储需求,而且能够加快远场的矩阵矢量积。重点研究了基于三角形配对的快速填充方法,通过提取基函数测试配对积分过程中的共享积分部分,对近场矩阵元素进行填充,提高了计算效率。数值结果表明,基于三角形配对的预修正快速傅里叶变换方法可以减少近场部分的计算时间,从而提高算法的效率。