聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.     

大孔吸附树脂在中药纯化中的应用进展

大孔树脂具备选择性吸附特点,能够从中药提取液中分离精制有效成分或有效部位,是一种纯化中药有效成分的有效方法。该技术的推广应用,将有利于解决单味中药及复方提取液中提取、分离与纯化中长期以来存在的诸多问题,显著加快中药产业现代化的进程。本文综述了近年来大孔吸附树脂技术在中药有效成分黄酮类、生物碱类、皂苷类、酚酸类成分、多糖类等化合物成分及在中药复方纯化过程中的应用进展,为进一步的研究提供参考依据。     

血清药物化学及其在功能性食品研发中应用展望

简要介绍了新兴学科血清药物化学的发展历程、学科理论基础、研究范畴及其实践研究概况,阐述了其在中药药效物质基础研究和新药开发中的积极意义,并展望了其在功能性食品研发、特别是在食品功能因子研发中的应用前景.