基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模

本文提出了一种基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模方法,首先使用本文提出的快速模糊规则搜索方法进行模糊规则的粗略搜索,然后基于所得到的模糊规则集建立模糊神经网络模型,即利用规则前件确定网络结构,规则后件初始化部分网络权值。使用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行学习训练。实验结果验证了快速模糊系统建模方法在描述较大规模非线形系统中的实用性和有效性。     

复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究

针对复杂背景中字符难于提取的问题，提出了 一种通用的提取字符的方法．该方法很好地利用了字符固有的特性，先对图像进行基于变分 法的自适应二值化，再用一种快速区域标号算法求取连通域，然后对连通域进行处理，提取 出字符行，最后进行倾斜校正．实验结果表明，该方法简单可行，成功率达到了96%以上．     

基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法

在马尔可夫随机场纹理模型的基础上，提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型，应用这个模型实现纹理图像分割．算法应用由粗至细的处理策略，实现了图像的区域紧凑性，克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性，减少了运算时间，并且能够获得较好的分割结果。     

基于一类集合算子的图象去噪方法及其快速实现

为了保留图象结构特征 ,消除图象中的脉冲型噪声 ,给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法 .该方法首先把原图象分解为一簇水平集 ,然后利用特定集合算子 ,对水平集进行滤波处理 ,最后用处理后的水平集重建图象 .该图象去噪方法同传统的中值滤波、高斯滤波相比 ,具有保形、保对比度的特点 .另外 ,为了提高图象去噪方法的效率 ,提出了一种基于 Heap数据结构的快速算法 ,此算法的效率要明显地高于逐次取阈值的方法 .实验结果表明 ,单调集合滤波算子 ,在去除脉冲噪声和保持图象结构与对比度方面具有独特的性能 ,同时给出的快速算法也是可行的     

啤酒瓶凸形字符的提取及识别方法研究

通过辨认啤酒瓶上的“B”字和日期标志，对满足规范的啤酒瓶加以回收利用．这项工作目前由人手工完成,费时费力．本文提出了一种用计算机提取啤酒瓶“B”字和日期标志并进行识别的方法，代替手工操作，有效地降低了成本和提高了效率．文章首先对系统做了简介，然后对拍到的图像作预处理，接下来用一种基于分裂合并思想的分割方法将字符从图像中分割出来，并采用基于地形结构的方法提取字符的笔划，最后用多层BP神经网络对字符进行识别．试验结果表明：该方法能比较有效的识别啤酒瓶中的“B”字和日期，对于污损不是特别严重的酒瓶．识别时间小于0．15秒／个．分捡正确判断率约为97％．     

基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率．该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内．实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95%以上．     

自适应分割的雷达回波数据混合编码算法

该文提出了一种基于自适应分割模型的雷达信号混合编码算法。首先用自适应高斯混合体模型将雷达回波数据分为两类;一类是由运动目标组成的前景图;一类是视野中静止(如礁石等)或具有重复性运动目标(如海浪等)的背景图。然后对前景图和背景图分别用整数小波去相关,对变换后的前景图和背景图分别采用改进后的SPIHT无损压缩和有损压缩编码。实验表明,此编码算法可有效降低数据传输率,在相同传输码率下,相对于不分割直接压缩算法EZW和SPIHT,重构信号的PSNR增加0.3-0.5dB,主观质量也优于同类算法。     

基于自适应高斯混合体模型的相控阵雷达TWS跟踪技术

本文提出了一种在相控阵雷达回波数据序列中用高斯混合体模型(GMM)检测与跟踪运动目标的在线算法.首先.回波数据中的每一固定位置的历史数据用点过程描述.然后用GMM逼近此点过程.GMM参数随新数据的到来不断更新.接着建立具有自适应特性的背景模型.将每帧回波数据分割为背景和前景.对已标记为前景的数据用连通分支进行分类.求出目标的中心位置、大小、径向运动速度、角速度.最后用卡尔曼滤波器对运动目标进行跟踪.试验结果表明.本文算法对于复杂场景中运动目标的检测与跟踪具有较好的鲁棒性和实时性.具有较强的实用价值.     

Effects of cladding radius on the optical characteristics of long-period fiber gratings

Using three-layer vector field model,the dispersion characteristics and spectral response of long-period fiber gratings（LPFGs）with different cladding radii are analyzed.Both the numerical and experimental results demonstrate that LPFG＇s resonant wavelengths shift towards much longer wavelength and the transmission depth is strengthened significantly by decreasing cladding radius.When the cladding radius is less than 20μm,only a single resonant peak over a wavelength range of 600 nm（from 1200 nm to 1800 nm）is achieved,and the sensitivity of LPFG to external refractive index is enhanced significantly.