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中文文本过滤的信息分流机制 总被引:17,自引:2,他引:15
在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的有力的手段,为此,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制.其基本思路是在概念扩充基础上,将不同用户的信息需求组织为树状结构,使其共同的部分成为共享分支,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足,更加全面地反映用户的信息需求,试验表明该机制能够明显地提高过滤效率。 相似文献
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为了解决喷墨印刷中出现的印品质量问题,对喷头电压的影响进行了研究。通过机器视觉,结合图像处理方法的应用可解决喷墨印刷中出现的印刷品质量问题。采用线阵相机对喷印后的成品进行图像采集,用USB3.0高速数据接口进行传输,在数据处理模块中进行二维码符号等级的分析。结果表明,符号反差、调制度以及固有图形污损对二维码符号等级有影响,不同的喷头电压影响了印品的质量。 相似文献
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为了解决在喷码过程中出现的喷印信息位置偏移问题,设计了基于喷墨打印平台的赋码定位控制系统。该系统结合机电定位、机器视觉和图像处理技术,是一个集数据处理、电控和机械于一体的复杂系统。赋码定位模块采用工业摄像头对承印物进行图像采集,通过USB3.0高速数据接口进行传输并在数据处理模块进行图像数据定位算法运算,将得到的结果用于控制喷印模块,实现了快速喷印过程中的实时反馈处理。分析了二维码的喷印结果,验证了整个系统的设计,提高了二维码在承印物上的赋码定位精度,以保证包装品的美观度。 相似文献
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票据是常见的一种印刷品,要求每张印刷品上有不同的识别数据(数字、条形码或图像),在票据印刷过程中,对这些数据进行实时监测和控制是非常必要的.高速数字信号处理器(DSP)的出现给解决这个实际应用问题提供了可能,以DSP图像处理应用技术为核心,对票据印刷品的在线数字识别进行了模拟研究. 相似文献
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一种改进的k-means算法 总被引:5,自引:0,他引:5
k-means(k均值)算法是聚类方法中常用的一种划分方法.该算法适合对海量数据进行聚类,对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效果,但该算法有其突出的局限性,少量的孤立点就会对聚类结果产生很大的影响,因此,采用聚类均值点与聚类种子相分离的思想,给出了基于该思想的对k均值算法的改进算法.实验表明,该改进算法比原k均值算法具有更高的准确性. 相似文献
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通过数据挖掘技术在海量数据库中寻找有价值的关联规则及做出有效的决策,已成为大数据时代的核心思想。决策树算法对于研究对象的分类、预判等有着直观、准确度高等特点,广泛应用于数据挖掘及分析中。本文以挖掘分析影响ofo共享单车故障主因素为目的,通过ofo共享单车数据库中的统计信息数据进行挖掘分析试验,使用ID3和C4.5算法构建决策树模型,最终找出决定ofo共享单车故障的主要因素-骑行时长。从而为分析ofo共享单车故障情况,给予针对性提示与指导提供有效的建议。 相似文献
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数据通路是影响喷码系统喷印速度和质量的主要因素。针对喷墨印刷系统中数据的传输与控制问题,应用着色时间Petri网,并根据控制系统的特点引入抑制弧,对传统喷码系统建立模型,分析其数据传输速度的瓶颈,提出一种新的喷码机数据通路,通过FIFO栈的使用以及命令数据和图像数据的分开传输,实现传输速度上的提高。针对改进后的系统,给出FIFO栈的Petri网设计模型和喷头驱动流程。 相似文献
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在数据挖掘的整个过程中,EM算法因其数值计算的稳定性、实现上的简单性,可靠的全局收敛性,被广泛应用于处理数据不完整问题。针对EM算法收敛速度慢,算法高度依赖初始值的选择,使用KNN算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围,KNN算法根据挖掘目的的不同选择不同的特性,然后利用增量式EM(IEM)算法按E步M步迭代反复求精,快速有效地得出填充缺失数据的最优值;该算法大大加快了收敛速度,加强了聚类的稳定性,数据填充效果显著。 相似文献
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一个以太网多媒体电视会议系统的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
在基于FDDI的电视会议系统基础上,实现了一个基于以太网的电视会议系统,取得了良好的效果。春通信支持设施和网络通信软件的实现方法,并对实验结果进行了讨论。 相似文献