喜茶虹桥新天地店

<正>本案以空间为载体,在特定的格局中打造喜茶品牌的多元化的专属形象,探寻本土化中坚新生代茶饮品牌的内核,以"灵感之茶"的产品定位为延展,搭建"地域符号与当代商业的空间语境关系"。空间设计团队DAS Lab遵循国际化审美标准与地域符号的本土性、当代性;商业空间形象高识别度的记忆点;空间建造材料     

新景矿井下原煤主运输集控系统研究

为了提高煤矿运输的效率,实现节能降耗,降低生产成本,新景矿对现有的原煤主运输系统进行了改造。在改造过程中,在现有的设备上增加了一些传感器及其他设备。结果表明,改造后系统的自动化程度提高,可以有效地提高管理水平。希望此次理论研究可以为实际中煤矿主运输系统的自动化改造提供一定的参考。     

火力发电厂循环泵中心轴断裂焊接修复

45钢材质的火力发电厂循泵大轴(φ222mm,长7 640m)发生断裂,经过对材质金属性能、焊接性能及焊接修复条件分析,确定了修复方法和焊接工艺,自主进行焊接修复.采取有效的防止焊接变形和缺陷的措施,经过对焊接工艺、预热、层间温度、焊接顺序、热处理规范等各个环节的严格控制,完成本次焊接工作,焊后轴体的各项参数符合设计和...     

对立下的平衡——大乐之野·谷舍精品民宿

正柿林古村,属浙东峡谷地貌,光照和雨水充沛,地表植被多样且覆盖率高。柿子、樱花、竹笋、茶叶是古村重要的经济农作物。四面环山,独特的地理位置让这个有着八百年历史的古村更具神秘感。古村一直以厚重而交织的底蕴与纹理探寻蹊径,希望通过一个个精品民宿的建成带动其旅游产业的发展。大乐之野·谷舍精品民宿选址于余姚的柿林古村,室内设计由DAS Lab设计完成。该项目地形是典型     

基于克里金代理模型与子集模拟的边坡高效可靠度分析

作为一种高效且准确的代理模型,克里金方法近年来被广泛用于边坡高效可靠度分析。然而,传统方法一般直接将克里金模型与蒙特卡洛模拟耦合进行可靠度分析,导致其在高维小失效概率的边坡可靠度计算中容易出现内存占用过大甚至溢出而无法求解的问题。为此,提出一种基于克里金代理模型的子集模拟方法,以高效解决小概率水平的边坡可靠度分析问题。该方法首先采用一定数量的样本校准克里金模型并进行精度验证,然后基于构建的模型开展子集模拟边坡可靠度计算。最后,采用一个单层粘性土坡与一个工程实例土坡验证所提方法的有效性,并研究回归模型、相关函数模型以及训练样本对该方法精度的影响。结果表明：（1）该方法可以有效计算边坡的失效概率,并且比传统方法更高效;（2）构建克里金模型时,采用10倍随机变量数的训练样本即可得到满足计算精度需求的模型,而额外增加训练样本对计算结果影响较小。     

科技创新融入高铁新城发展对策研究

本文以玉溪高铁新城为例,探讨了当前的"高铁经济热",从交通区位、空间布局、产业关联、政策支撑等方面分析了玉溪高铁新城发展面临的优势和问题,提出以科技创新为主题,以交通区位优势,促使滇中城市群的科技要素向玉溪转移,推动科技要素集群发展.并针对玉溪高铁新城发展现状,从加大公共服务设施投入、科技创新促进产城融合、科技创新要素...     

带式输送机火灾预警及自动灭火系统的设计及应用

针对华阳一矿北翼第一部带式输送机运煤路线较长,带式输送机存在安全隐患的问题,设计了一套带式输送机火灾预警及自动灭火系统,根据该条带式输送机的具体情况,对于不同区域进行针对性处理。介绍了火灾预警及自动灭火系统的主要组成,对具体实现形式进行了分析研究,并对现场施工进行了设计。实践表明,北翼第一部带式输送机火灾预警及自动灭火系统可以有效监控带式输送机各机构的温度,实现快速定位火情并自动灭火,应用效果良好。     

某水库右坝段坝基渗漏特征及原因分析

针对中小型水库中的土石坝容易出现坝基、坝肩和绕坝渗漏的问题,分析了某水库右坝段渗漏部位及由此导致水库无法蓄水的具体原因。通过分析坝址区水位监测孔、钻孔取芯、压水试验、波速测井和钻孔全景成像等资料,发现该水库无法蓄水的最主要原因是坝基灌浆帷幕效果(透水率小于3Lu)未达到预期效果,基岩顶板渗透率很大,仍是主要的渗漏部位和通道,主要渗漏范围为灌浆盖板以下10m内,缘于未探明F3断层和三条张开度极大的卸荷裂隙情况,致使防渗处理存在缺陷。右岸山体基岩裂隙水的地下赋存与冻融对坝后渗漏通道的形成有一定促进作用,应该做出相应风险和灾害评估。研究成果可为类似工程提供参考。     

内蒙古某复杂铅锌多金属矿浮选试验研究

对内蒙古某复杂铅锌多金属矿进行了详细的工艺矿物学研究,研究发现该矿石中矿物种类繁多,矿物间嵌布关系复杂,可回收有价金属元素为铅、锌、银,分别以方铅矿、闪锌矿、自然银和硫化银的形式存在;通过浮选试验研究得到最佳的工艺流程和药剂制度：磨矿细度-0.074mm占65%,铅回路粗选pH为10.7,硫酸锌和亚硫酸钠为锌抑制剂,BM-3为捕收剂,控制矿浆电位-320mv,精选2次,扫选2次;锌回路粗选pH大于12,硫酸铜为活化剂,丁基黄药为捕收剂,精选2次,扫选2次,闭路可得到铅品位68.81%,铅回收率90.76%的铅精矿和锌品位52.83%,锌回收率89.91%的锌精矿,其中铅精矿、锌精矿种银的总回收率为82.54%,优于生产指标,同时还大幅缩短了工艺流程。     

在线学习资源的个性化智能推荐研究探析

由于在线学习学习者的认知能力的不确定性、学习兴趣的变化性、用户偏好的多样性等,在线学习资源的个性化智能推荐面临新挑战.文章根据学习者认知能力的模糊综合诊断和学习者多重特征信息融合等,对在线学习资源的个性化智能推荐进行了研究,以期为相关研究者提供参考和启发.