智能化碳排放预测的研究

全球气候变化的主要原因是碳排放,做好碳排放的预测对减缓气候变暖十分重要。碳排放预测的关键问题是样本匮乏及如何提高算法精度。为了解决此关键问题,本文研究了生成对抗网络和深度学习算法的智能碳排放。通过采用改良型生成对抗网络来增强数据,并使用深度学习减少碳排放的预测误差。实践结果表明,本文的智能碳排放方法能够解决数据不充分的问题,并且在所比较的技术中具有最低的均方误差,具有较好的可实施性。     

纺织企业生产信息监控系统的设计与实现

为了帮助纺织企业提升信息化建设水平,提高生产数据利用率以及生产管理效率,减少生产过程中不必要的手工劳作,加强纺织企业内部数据集成与共享,实现对生产管理过程的全面监管,本文针对长乐纺织企业生产管理的特点,设计并实现了纺织企业生产信息监控系统。本系统利用FastAdmin开源框架开发,应用宝塔面板管理web开发环境,使用MQTT消息传输协议,基于PHP和Python语言,采用MySQL及MongoDB双数据库作为数据储存和Apache服务器提供web服务完成系统开发。本文通过调研分析当前长乐纺织企业生产管理现状,以实际生产数据为基础,针对生产管理过程中存在的痛点及不足,围绕企业根本需求设计及实现以下模块:生产管理、设备管理、员工管理、统计信息、基础信息维护及大屏展示。借助FastAdmin框架快速开发纺织企业生产信息监控系统原型,再对各个功能模块进行扩展,与前端数据采集系统对接并将数据可视化,最终完成该系统的设计与实现。     

大数据背景下建筑工程运行状态监测平台研究

为了帮助企业优化建筑工程运行状态监测的流程,节省排查房屋隐患的人力与时间成本,提升工作效率,加快企业信息化进程,本文采用PHP+MySQL+Apache开发技术,主要借助FastAdmin和宝塔面板两种开发工具,搭建了一个建筑工程运行状态监测平台。首先以农村房屋安全隐患为研究背景,从企业的实际需求出发,完成系统功能模块和数据库设计。然后利用FastAdmin框架技术设计网站平台,使用宝塔面板在学校的虚拟机上进行运行测试,实现房屋安全巡查操作流程,将结果以统计图的方式展示,并将不同种类账号作分级权限管理。