基于统计特性的隐写密钥恢复方法

隐写分析技术是检验信息隐藏技术安全性的关键技术,作为隐写分析的最终目标,隐秘信息的提取在取证隐蔽通信方面有重要作用。现有明文嵌入条件下的密钥恢复方法会将部分伪密钥误判为真,为避免这种情况,论文提出了一种基于明文统计特性的隐写密钥恢复方法。该方法在估计嵌入率的基础上确定编码参数的范围,构造密钥空间;然后利用校验矩阵和载密序列通过STC(Syndrome-Trellis Codes)译码方程求出译码序列;最后,基于明文信息的统计特性对隐写密钥进行识别。实验结果表明,针对自适应隐写算法,该方法能够盲识别出正确的隐写密钥。与现有的盲识别算法相比,该方法提高了隐写密钥识别的准确率。