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采用正交试验法完成了HSS/Co-M35含钴高速钢丝锥加工Ti-6Al-4V钛合金的攻丝试验。利用极差分析法研究了丝锥全生命周期参数即丝锥前角(刀具设计参数)、刃口钝化半径(刀具制造参数)、主轴转速(刀具使用参数)对攻丝性能的影响。利用综合评分法将扭矩max、轴向切削力max和切削温度max等3项攻丝性能指标转化为单一综合切削性能指标y*i,分析结果表明:攻钛合金时丝锥全生命周期参数取刃口钝化半径0.01 mm,丝锥前角10°,主轴转速150 r/min时最优。通过试验与数值模拟获得的扭矩值及趋势、切屑形态及切削刃对比图,验证了在Advant Edge FEM软件中建立的丝锥攻Ti-6Al-4V钛合金模型的可靠性。 相似文献
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层次分析法(AHP)是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,用此方法对基于多A gent的动态联盟伙伴进行选择,在建立伙伴选择模型的基础上,通过多层次的层次分析模型来简化评价指标的判断,并利用候选企业的指标值的比值构造判断矩阵,最后选择了一个案例说明层次分析法的过程。 相似文献
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采用响应曲面法建立试验方案和丝锥磨损的二阶模型,完成了深冷温度、保温时间、主轴转速3个因素对W6Mo5Cr4V2(W6)高速钢成品丝锥磨损影响的研究。通过测量切削试验后的丝锥后刀面最大磨损量VB,分析各因素之间的交互作用对丝锥后刀面磨损的影响,确定了各个因素的最佳水平范围。优化后的深冷处理工艺和切削参数有3组,分别为主轴转速为200 r/min时,保温时间和深冷温度取4.68 h、-196℃;保温时间为3 h时,深冷温度和主轴转速取-196℃、180 r/min;深冷温度为-150℃时,保温时间和主轴转速取4.68 h、180 r/min。 相似文献
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本文简要介绍了门禁系统的现状,提出了基于物联网的环保智能门禁系统,利用旧智能手机进行二次开发,实现智能识别的门禁系统。智能门禁系统主要由硬件模块和软件模块构成,硬件端将传感器收集的数据通过串口通信传送给STM32单片机处理,并通过蓝牙模块传送给Android处理器进行数据存储与控制;软件端开发了对应的应用程序,该APP采用MVP架构进行设计开发,同时接入百度AI平台的人脸识别SDK进行人脸匹配,从而实现了用户实时查看系统动态并进行远程操控的环保智能门禁系统(environmentally friendly intelligent access control system, EFIACS)。 相似文献
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DV—Hop定位算法是一种典型的无需测距定位算法。DV—Hop定位算法在各向同性的密集网络中,可以得到比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点定位误差较大。针对随机传感器网络中节点分布不规则的特点,在传统DV-Hop算法的基础上采用了跳数修正和多变的平均跳距离法两个改进措施,提出了一种改进的DV—Hop定位算法。仿真结果表明,提出的改进算法可大大地提高随机传感器网络中节点的定位精度。 相似文献
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