电网企业数据中台方案研究

随着电网企业各部门信息化的高速发展,沉淀了丰富的全域数据资源,但系统间数据未有效贯通、共享公用,企业在数据价值挖掘、数据对业务支撑、拓展新兴业务等方面有强烈需求。文章结合当前业界热烈讨论的数据中台战略,提出了电网企业数据中台的业务架构,给出了关键技术选型和技术验证步骤,并就数据中台的数据建模、数据服务两大能力,重点介绍了敏捷数据建模平台和基于SpringCloud的数据服务平台。最后以“企业客户电力大数据征信”为例,讲述如何利用数据中台构建对外变现的数据服务。文章的数据中台方案对电网企业在建设数据中台特别是分析建模、挖掘数据价值上具有一定的借鉴意义。     

基于RFID发现服务的一种供应链建模技术

RFID发现服务负责从供应链不同合作伙伴的信息服务中搜集与某个(些)物品相关的动态RFID事件,作为数据集.为了便于对发现服务获得的数据集进行可视化分析,本文给出了一种供应链建模技术.规约了发现服务获得的数据集,这种数据集描述了物品的移动、包装/解包装、加工制造;同时,采用P2P和并行处理技术,给出了一种新的分布式RFID发现服务;然后,基于Petri网提出了一种新的建模工具"Supply-Net",并给出了构建Supply-Net的算法.算法分析和实验表明这种构建Supply-Net的算法具有较高的效率和可用性.     

RFID信息服务网络中支持复合订阅的路由算法研究

在RFID信息服务网络中,设计了一种支持复合订阅的可靠的路由算法:在订阅转发阶段,我们将每一个复合订阅按照其语法结构进行分解,并将每个复合订阅成份分配给多个RFID信息服务(构成一个复合订阅存储单元)去维护,而事件则按照订阅分解的反方向和匹配的结果进行转发与合并.由于每个复合订阅存在多个副本,因而会显著减少因某个副本失效而产生的事件丢失.本文也给出了复合订阅存储单元内部多个复合订阅副本一致性的保持方法,以及核心信息服务的选举方法.实验结果表明,该路由算法有较高的容错性,性能可以满足实际应用的需要.     

基于Landsat-8陆地卫星数据的火点检测方法研究

传统的火点检测算法通常利用高温地物在中红外波段或热红外波段的高发射率特性来提取火点, 然而受制于影像空间分辨率的限制如MODIS、AVHRR等, 使得很多小规模火情现象被漏检.研究发现短波红外数据也同样能被用于高温地物的识别和检测, 并且相较于热红外波段数据对低温和高温地物的区分度更大, 在精确识别和定位高温目标方面更加准确.文章利用空间分辨率为30米的Landsat-8 OLI传感器数据, 根据高温火点在近红外及短波红外波段的波谱特性, 利用改进的归一化燃烧指数(NBRS)结果自适应地确定阈值来提取疑似火点, 然后再利用高温火点在短波红外的峰值关系进行误检点剔除, 从而得到最终的火点产品.提出的算法能检测到所占像元面积10%左右的火点, 并能够有效地排除云层及建筑物的干扰, 在保证较低漏检率的同时还能达到90%左右的准确率, 相比于传统算法的火点提取精度有很大的提高.     

基于Hough变换的地形图自动校正

利用Hough变换检测地形图中的方里网网点坐标,并由地形图图幅编号计算得到方里网网点的理论坐标,再把方里网网点的理论坐标与相应Hough变换搜索得到的方里网网点图像坐标进行最小二乘拟合,以纠正扫描地形图的误差得到精确的方里网网点坐标。结合该技术形成了自动扫描生成DRG的软件系统。     

供应链环境下一种分布式RFID发现服务

本文针对大规模RFID应用和企业对其EPCIS进行完全的访问控制的需求,对EPCIS事件重新建模使之能够描述供应链活动所产生的绝大部分事件,并提出一种新的分布式RFID发现服务.这种发现服务基于"跟踪供应链"模式,利用编码解析服务(ONS),在发起查询时采用多个查询流以提高查询效率,在返回结果时并行地直接返回给客户端以缩减路由跳数.实验表明这种分布式RFID发现服务具有较高的效率和可用性.     

RFID网络中发现服务系统的一种形式化规约

本文针对EPCIS发现服务在大规模应用和数据安全方面的需求,基于"集中式索引"模式给出了EPCIS发现服务系统的一种体系结构.首先,使用TIOA语言从高层对整个系统基本功能进行了规约.然后,为了使系统在实际应用中负载均衡、具有高性能和可扩展性,又给出了一种基于Pub/Sub的多服务器分布式系统体系结构,并对该分布式系统的各个组成分别进行了规约.最后,本文基于"模拟关系"验证了该分布式系统满足(实现)了高层系统规约.