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提出了一种新型的基于聚类算法的统计学习侧面人脸检测算法。通过对侧面人脸的各个视角建立分类器,使用新的AdaBoost训练策略,然后应用该聚类算法进行检测结果融合,从而有效检测出人脸。并使用该算法成功解决耳朵检测问题,取得了较好的实验结果。实验表明,该检测算法可以有效地检测出侧面人脸和耳朵,是一种普遍有效的目标检测算法;对282幅侧面人脸图像进行人脸检测,检测率在漏检19个时为93.26%,;对1000包含耳朵的图像进行检测,耳朵检测率在误检个数为61时为91.9%。 相似文献
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伴随后工业时代的社会转型以及现代社会人们消费习惯和审美观念的转变,当代艺术和设计的创作内外需求正在发生着改变,人们不仅开始对实用性的设计产生浓烈兴趣,而且对强调思想、精神的非功能性的当代艺术也开始有了一定关注.因而,当代艺术同设计两者间也在不断的相互关联、渗透,最终在交叉融合中实现协同创新和进步;但两者又因所依据的创作... 相似文献
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