基于CRF和HMM混合模型的手势识别方法

针对训练数据较少的小样本情况下,使用隐马尔可夫模型(HMM)的建模准确性较低的问题,提出一种基于条件随机场(CRF)和HMM混合模型的手势识别方法.用一个区分局部观测值的判别模型来提供与序列中的每个局部观测相关联的局部后验.将CRF用于执行这种判别层.通过区分局部观察值来为HMM层提供局部类后验.在HMM解码阶段将这些局部后验组合在一起提供更多的全局信息.通过实际手势识别实验验证了融合HMM建模能力和CRF判别能力的混合模型方法的有效性与准确性,并对不同的可变性来源具有鲁棒性.     

实时实例分割的深度轮廓段落匹配算法

针对实例分割算法在进行轮廓收敛时,普遍存在目标遮挡增加轮廓处理的时间以及降低检测框的准确性的问题.本文提出一种实时实例分割的算法,在处理轮廓中增加段落匹配、目标聚合损失函数和边界系数模块.首先对初始轮廓进行分段处理,在每一个段落内进行分配局部地面真值点,实现更自然、快捷和平滑的变形路径.其次利用目标聚合损失函数和边界系...     

柔性铜基复合材料的制备与光催化性能分析

光催化是一种理想的环境污染治理技术,近年来随着环境污染程度日趋严峻,新型光催化技术的研发受到越来越多的关注。在众多光催化材料中,可回收型光催化材料,因其可回收利用、无二次污染等特点而备受青睐。本文分别以黄铜网和紫铜网为基材,通过450℃下的热处理工艺,原位制备铜基复合结构。实验结果表明,450℃下煅烧2 h后,紫铜网表面由纳米片和垂直生长的纳米线构成,为Cu/Cu2O/CuO三相复合结构,具有良好的光催化性能,氙灯照射11 h后,光催化降解率可以达到66.8%。