面向大数据环境的决策信息需求通用描述语言

制定重大决策需要全方面的数据支持,而大数据时代的到来却让决策信息搜集更加困难。数据多样性和价值密度低的特点,让决策者耗费大量时间在信息需求的表达上。设计了一种通用的信息需求描述语言,及其为数据库、发布/订阅、搜索引擎等常见信息资源解析转换的方法,使得用户可以通过一种统一的方式将相关异构信息全部搜集到。实验表明,其基于本体的语义描述能力能够有效屏蔽数据异构性,提高信息搜集的全面性和准确性。     

三维速度场的建立及其在层位标定中的应用

三维速度场建立的基础是速度资料,综合使用VSP资料、速度谱资料和声波测井资料可以建立高精度的三维速度场。在建立三维速度场的过程中,比较烦琐的是平面平滑处理,而通常按网格化方法后进行平面平滑处理的三维速度场占用较大存储空间,文中提出的分块多项式曲面拟合的方法有效地弥补了这一不足。将应用分块多项式曲面拟合的方法所获得的三维速度场应用于地震资料解释的层位标定中,可以为无VSP或地震测井的井位提供较为准确的时深关系,从而避免了解释人员进行层位标定时的盲目性。并将该方法应用于实际油田开发,取得了较好的实际应用效果。     

面向大数据基于知识的决策信息需求动态生成方法

为提升大数据环境下准确搜集企业决策支持信息的效率,基于企业决策事务与所需信息类型间有确定映射关系的原理,提出一种基于知识的决策信息需求动态生成方法。发掘决策事务与信息需求间的潜在关联关系并建立知识库,根据动态感知的用户决策事务类型,运用知识实现需求的自动生成和精细描述。实验结果表明,该方法能有效减少信息需求表达的耗时,保证一定准确度,提高决策效率。