排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于编码器-解码器的深度全卷积神经网络在图像语义分割中取得了重大的进展,但是深度网络中网络低层定位信息传播到网络高层路径过长,导致解码阶段难以利用低层定位信息来恢复物体边界结构,针对这一问题,提出了一种应用在分割网络解码器部分的路径聚合结构.该结构缩短了分割网络中低层信息到高层信息的传播路径并提供多尺度的上下文语义信息... 相似文献
1