SAS判别分析在商业银行信用风险评估中的应用

针对我国商业银行传统客户风险评级体系现有的缺陷,介绍了如何把SAS判别分析方法应用于商业银行的客户信用风险评估,并进行验证分析,结果表明,SAS判别分析方法是一种高效,高准确度的评估方法.     

“一站式”外国人来华审批管理系统

本文为解决外国人来华审批管理流程繁琐、监督管理空缺,以及上下级单位系统之间的数据共享与交换等问题,设计并实现了"一站式"外国人来华审批管理系统。本系统应用于外国公民受邀到我国出访的审批流程的全国联网、统一受理,实行一站式服务工作的开展,保证全国、省、市等多级外事部门以及各直属申办单位的互联互通。     

商业银行信用风险评估实证分析及方法比较

数据挖掘技术为商业银行信用风险管理问题提供了新的思路和方法。本文运用三种常用的数据挖掘方法——多元判别分析、聚类分析及贝叶斯网络模型,以商业银行的客户信用风险评级指标数据为样本,对信用风险评估方法进行实证分析,对三种方法的验证结果进行比较。结论表明,在信用风险各项属性指标之间条件相互依赖的情况下,贝叶斯网络模型优于其它两种方法。