考虑车主多模式需求响应模糊意愿的优化调度策略

现代电动汽车(electrical vehicle, EV)用户需求响应具有多样性和意愿模糊性的特点,当实施单一激励政策时,EV响应将达不到预期效果。为此,提出了考虑车主多模式需求响应及其模糊意愿的含EV微电网的主从博弈优化调度策略。微电网主体针对净负荷制定多模式动态电价激励政策,引导EV在多模式电价中做出选择,促进EV有序充放电,实现其净负荷均方差和运行成本最小。车主从体基于模糊逻辑推理意愿决策,响应多模式动态电价,极小化车主成本。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,获得最优多模式动态电价和EV充放电策略。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

放射形配网潮流计算的一种新的牛顿法

前推回推法是放射形配网潮流计算最基本的算法.通过对前推回推法求解过程的数学演化,导出一种新的牛顿类型的算法及其雅可比矩阵直接分解公式.利用比较原理,间接证明该算法是一种具有超线性收敛性的近似牛顿法.与经典牛顿法相比,该算法无须计算雅可比矩阵、无须三角因子分解等过程,直接由前代/回代或回代/前代过程就能完成;与前推回推法相比,该算法无须特定的节点和支路编号过程.文中以一个实际的中等规模配电系统为例,分析、比较前推回推法、导出的近似牛顿法、经典牛顿法等的收敛性和计算速度,证实上述研究结论.     

高压输电线附近磁场的矩量法分析

在导线的形状、高度及位置为实际状态时,用模拟电流法和矩量法结合计算了高压传输线周边磁场磁感应强度的分布,其基本理论和相应的计算机程序可用于对高压线附近电磁污染的评估,该计算方法与传统计算方法比较,更加接近实际状况,且与权威数据比较,两者非常吻合,证明了此方法的正确性和有效性。     

基于耗散功率转归分量的风电系统有功实时调度

针对风速的随机性和间歇性给大规模风电并网电力系统的在线实时调度带来的困难,文中提出了一种基于耗散功率转归分量的含风电场电力系统有功实时调度方法。利用耗散功率分量理论推导出风电机组、常规机组与负荷之间的响应关系,从而计算出负荷功率对发电机出力的灵敏度,根据灵敏度信息确定实时调度中参与调整的常规机组的功率调整因子,以及时补偿风电输出波动而产生的功率过剩或缺额;并在一个在线调度周期内,利用机组与负荷之间的响应关系建立了以系统总有功网损最小为目标,计及线路阻塞管理以及风电场有功和无功功率关系约束的实时优化调度模型。最后利用接有风电场的IEEE9节点和IEEE30节点系统对文中所提模型进行仿真分析,仿真结果验证了所提方法的合理性和正确性。     

基于SDS-SSA-LSTM的变压器油中溶解气体浓度预测

油中溶解气体浓度预测对变压器早期故障检测至关重要。为了提高预测精度,本文提出了奇异谱分析(SSA)结合长短期记忆网络(LSTM)的预测模型。首先针对传统序列分解做法中的数据泄露问题,提出一种基于SSA逐步分解的采样策略,然后基于该策略将特征复杂的原始油中溶解气体浓度序列分解为特征相对单一的趋势分量与波动分量,最后利用LSTM网络对各个分量分别进行单步和多步预测。累加各分量的预测值,得到原气体浓度的预测结果。算例表明,相较于单一LSTM,本文所提模型在实验天数内整体的预测精度更高。     

基于油中气体分析与类重叠特征的变压器分层故障诊断模型

油中溶解气体分析可以有效识别变压器放电故障与过热故障,为提高变压器故障诊断准确度,提出一种基于类重叠特征的变压器分层故障诊断方法。首先使用支持向量数据描述（SVDD）划分出变压器故障样本数据空间的重叠区域,选择类重叠率与类重叠度作为重叠特征,分别对类重叠程度和样本点重要性进行描述,然后以类重叠率为分层标准建立分层故障诊断模型,采用分隔训练法将各诊断层的样本集分开训练,针对分类难度较大的重叠区,基于类重叠度构造二分类模糊支持向量机(FSVM)进行故障诊断。实验结果表明,相比于其他模型,所提方法具有更高的准确度。     

独立微电网微源多目标分层优化配置方法研究

微电源的优化配置是微电网设计规划阶段的重点,是实现微电网整个生命周期安全可靠经济运行的基础。文中提出了以负荷支撑最大和系统总成本最低为多目标的独立微电网微电源优化配置方法。提出微电源配置要以保证电能质量及供电可靠性为前提,进而提出了相应的微电网组网规则,并验证了组网规则是微电源配置中必须遵守的规则之一;提出了将储能作为系统源储荷平衡的桥梁,以实现对不可控微源的补充作用;还分析了系统备用度对微电源配置的影响,为微电网后续的扩展奠定基础。文中分别对2类微电源进行分析,采用分层优化方法进行求解,以提高优化速度及结果的准确性。第1层利用HOMER软件得出含不同类型微电源的系统生命周期成本最低的配置方案,从中筛选出满足组网规则的配置组合;第2层以第1层优化结果为初解,以负荷缺电率最低为目标应用粒子群算法求解,得到系统的最优配置方案。与纯运用粒子群算法相比,提出的方法能以更快的收敛速度实现微源容量配置的最优经济性和高供电可靠性。     

基于脆弱度分层的微电网分级优化动态重构

根据微电网的特点,提出将微电网功率可调节裕度指标引入到微电网综合脆弱度指标之中,建立了更为完善的微电网脆弱度指标体系,使其更能反映当前微电网的稳定状态;并将微电网重构须遵循的组网规则以组网约束的形式引入到动态重构的约束条件之中,使得重构后的微电网更具有可运行性;针对孤岛运行的微电网,提出了基于脆弱度分层的微电网分级优化动态重构策略。根据当前微电网脆弱度大小所反映的微电网安全稳定状态的轻重缓急,将微电网重构按照经济性重构、稳定经济性重构和紧急稳定性重构分为三个层次,每层侧重于不同的优化目标,有利于确保系统安全性的基础上提高系统运行的经济性;为提高重构的实时性,提出了基于约束条件分级的优化方法,并应用到每一层重构的优化过程之中,先行处理不涉及潮流计算的约束判断,使得只有满足先行级约束的方案进入后续级优化,可大大减少计算量。算例结果验证了所提方法的有效性。     

基于灵敏度分析的并网型微电网容量优化配置

微电网优化设计是一类全生命周期的多目标优化问题。既要从多种配置方案中寻找最优方案,又要考察优化方案全生命周期的适应性。文中提出了一种基于灵敏度分析的微电网容量优化配置思想。根据待建微电网所处的地域风光等资源分布特点,建立多种微电网候选配置方案。采用拟合法建立优化目标与关键因素之间的函数关系,求出优化目标对这些关键因素的灵敏度。根据灵敏度大小判断关键因素变化对优化结果的影响程度,获得微电网全生命周期适应性优化配置方案。以某微电网示范工程为例,采用该方法进行了优化设计,验证了该方法的可行性。     

大型水电站全范围仿真培训系统建模特点

提出水电站仿真培训系统仿真模型的建立应面向全站,全过程,全范围,这是由水电站仿真培训系统的功能特点所决定的。同时为了达到真实时性的要求,结合国家电力公司重点实验室建设项目－大型水电站仿真培训系统研制,探讨了水电站实时仿真模型的建模特点,重点讨论了仿真主要实时仿真模和继电保护系统实时仿真模型的建立。