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将GrabCut算法应用于人体序列切片图像分割,解决手动分割操作繁琐、效率低等问题.在简要介绍GrabCut算法基础上,选取可视化韩国人体数据集(VKH)中肾脏部位的序列图像,利用该算法对肾脏进行分割.通过Visual C++环境,在自主开发的三维人体肾脏结构虚拟现实软件(VRKidney)中实现了肾脏分割、修改功能、同一幅图像分割多个对象功能等,与手动分割法、边界提取法的比较,验证了该方法具有操作简单、高效的特点.研究表明GrabCut算法操作简单、分割效率高,可以很好完成人体序列切片图像的分割. 相似文献
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