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1.
以长白山为试验区,选择CHRIS/PROBA高光谱零度角遥感数据,在对其进行预处理的基础上,通过应用最大似然法(MLC)、最小距离法、支持向量机法(SVM)和光谱角填图法(SAM)等几种常用的高光谱遥感分类方法对影像进行森林类型分类。利用混淆矩阵对分类结果进行验证,结果显示:在高光谱遥感森林类型分类中,SVM总体分类精度最高,为84.60%;其次是MLC,为 83.53%,最小距离法73.81%,SAM 56.49%。Kappa系数从高到底为:SVM 0.78,MLC 0.77,最小距离法0.68,SAM 0.52。经过比较分析,得出SVM分类方法精度最高,这表明该方法用于高光谱遥感森林分类中的实用性和优越性。 相似文献
2.
3.
内蒙古大兴安岭根河植被覆盖度动态变化及影响因素的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
研究植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)动态变化,可增强了解森林群落的抵抗力和恢复力,为森林生态系统定量评价提供科学依据。基于像元二分模型、Landsat-5 TM(2006、2010)及高分一号(GF-1,2016)数据估算了3个时期的根河市FVC,引入变化率和动态度2个指标评价其动态变化情况,并且分析了多因素对该变化的影响。实验结果显示:中度以上等级占总面积80%以上,2016年低、较低、中度、较高、高等级FVC分别为1 645.02、1 655.97、3 536.59、5 556.87、7507.15 km2。采用0.2 m航空CCD影像进行植被/非植被点提取后,针对2016年的FVC估算结果进行交叉验证的精度为0.92。变化分析结果显示:除部分地区外(敖鲁古雅),2006~2016 年间FVC变化整体上呈增加态,尤其是高等级增加了1 668.78 km2。综合来看,根河市植被覆盖良好,多重因素共同影响其动态变化,局部FVC对火灾干扰的变化极为敏感,低海拔和平坡FVC明显降低,与人类生产生活密切相关。 相似文献
4.
5.
基于斜角坐标系变换的星载SAR直接定位算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在研究现有距离-多普勒(RD)定位模型解法方法的基础上,发展了一种基于斜角坐标系变换的RD模型直接定位分析算法,并在定位过程中引进了数值解算方法,使该定位算法兼有了纯分析法和纯数值计算法的特点.利用一景ERS-2 SAR SLC数据比较评价了所发展算法与现有算法的定位效果,结果表明,该算法不仅定位精度较高,而且执行效率比纯粹的基于很多迭代过程的数值分析算法有了很大的提高. 相似文献
6.
南昌市建材集团成立后,穿新鞋,迈实步,模拟“集团公司”的形式.从资产的流动、重组、置换、调整结构入手,对成员各企业的生产、供应、销售、人员、资金、财产实行“三统一”管理,发挥集团的整体优势,使全集团的存量资产得到盘活,生产要素得到优化配置。它们的具体做法是:资产向优势企业、优势产业、优势产品、优势销售流动,降低存量资产比重,提高资产运营效率,同类设备向优势企业归并。南昌硅酸盐制品厂产品订单连续不断.铸造加工应接不暇,另一企业由于生产不景气.铸造设备闲置时间多.集团决定将这个厂的铸造归并到南硅厂;… 相似文献
7.
南昌建材企业合合分分共唱改革戏李增元南昌市建材工业行业办(330008)江西省委常委、南昌市委书记钟家明评价建材行业的工作:困难最大,改革力度最大,发展最大,如果有三分之二的行业能象建材行业一样,把改革、发展、稳定同步推进,南昌工业的戏就好唱了。今年... 相似文献
8.
结合政府投资非营利性建设项目的特点,从经济效益、区域经济影响和社会效果角度出发,建立了政府投资非营利性建设项目有效的评价指标体系和评价方法,从而使该类建设项目经济评价和分析手段更加科学化。 相似文献
9.
江西建材机械厂生产的管磨机经国家抽查合格94年11月19日,国家技术监督局委托国家建材局机械产品质量监督检测中心对江西建筑材料机械厂生产的管磨机MB2265进行了突击抽样检测。这次检查是依据建材行业最新标准JC334.1—94、JC334.2—94《... 相似文献
10.
整合机载CASI和SASI高光谱数据的北方森林树种填图研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将机载CASI和SASI高光谱数据整合,既可以获取可见光-近红外-短波红外区间连续的窄波段地物光谱,又能得到很高的空间分辨率,为高覆盖度的森林树种识别又增加了一种新方法。但是由于两种传感器的光谱响应不同,接收到的辐射值差异较大,如何将两种数据有效整合目前仍是一个难题。CASI和SASI覆盖谱段不同,受大气影响程度也不同,根据植被反射和吸收光谱特性,首先用基于统计模型的经验线性法和基于辐射传输的MODTRAN模型分别对CASI和SASI大气校正,复原地物光谱真实的反射率。然后去除反射率光谱包络线,用Savitzky\|Golay滤波函数对归一化后的光谱曲线进行平滑,以去除噪声及异常点,实现CASI和SASI数据(CASI+SASI)的整合。与实测光谱曲线对比发现,整合后的CASI+SASI光谱曲线与实测光谱曲线匹配度较高,并且比单一传感器的光谱信息更丰富,有利于不同树种的区分识别。最后应用光谱微分及曲线匹配技术,选取SVM分类器实现了研究区的树种填图,总体精度达到86.21%,Kappa系数为0.8297,该方法有效可行,为后续的相关研究提供了参考。 相似文献