基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子 树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类 视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度,保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。     

一种图像小波域内分形零水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种小波域内基于分形理论的零水印算法。首先对载体图像进行Haar 小波变换,接着对小波低频系数进行分形编码,通过分形匹配获得图像的重要特征信息;然后建立特征信息与图像水印之间的 关系,进行水印的双重嵌入;由于算法没有对图像进行任何修改就完成了水印的嵌入,很好地解决水印鲁棒性与不可见性之间 的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理及几何攻击有较强的鲁棒性。     

不同形状果蔬速冻时辅助磁场位置的研究

在磁场辅助冻结果蔬时,磁场位置即预冷时间的确定至关重要。通过对蔬菜速冻过程中热量传递过程的分析,建立切成立方体的胡萝卜与马铃薯、类球形的豌豆和类圆柱的西兰花预冷过程的多维分析解模型和集中参数法模型,并进行试验验证。结果表明,多维分析解的模型可较好地预测胡萝卜、马铃薯和豌豆的预冷时间,进而确定辅助磁场的位置;以R为特征长度的集中参数模型对西兰花的预测较为准确。研究结论为不同几何体的果蔬在速冻机中的预冷时间即磁场位置的确定提供理论基础,保证试验的准确性和可重复性。     

韩美林艺术馆建筑与室内设计探析

韩美林艺术馆作为名家艺术馆建筑,具有鲜明的个性化特色,有着极强的个性之美。分析北京、银川、杭州三地的韩美林艺术馆建筑设计风格,在建筑主题内涵、功能空间流线、室内装饰设计等方面的艺术特色,可以看出:三地艺术馆因为同属于一个艺术家的展馆,在室内装饰设计风格和作品展示方式有相通之处。又由于建筑分布在不同的地域,因而艺术馆的建筑设计型态、功能空间流线、室内装饰设计又有许多的不同。研究其设计规律,可为我们今后名人艺术馆建筑设计提供理论依据和实践借鉴。