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1.
利用产品评论作为汉语意见挖掘的研究语料,通过定义常用的汉语语法模式(syntax pattern)来提取评论中的评价词(极性词)及评价的对象(主题词),以此完成汉语意见挖掘中的主题词的提取及极性词提取的任务。  相似文献   
2.
意见挖掘中,产品特征层次的学习是其中重要的环节之一.为了更准确的学习产品特征层次,提出了一种从非规则与规则意见文本语料中对产品特征层次进行学习的算法.该算法能同时对包含专业描述的规则语料以及人为指定主题的非规则语料进行学习.利用文本特征词识别技术去除与主题相关度较差的词汇,并使用相对熵和语法结构分析方法从语料中产生出层次关系.实验结果表明,该算法能够较好地学习特征层次.  相似文献   
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