CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用

有效提取变压器振动信息对于识别变压器运行状态具有重要的现实意义.本文提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的变压器振动信号分析方法.论文首先采用CEEMDAN将原始变压器振动信号分解成有限的固有模态分量(IMF),之后利用相关系数(CC)提取有效的IMF分量.最后,将提取出的有效IMF分量进行信...     

高职院校掌上教务信息系统的设计与实现

随着移动互联网技术的不断发展,以及智能手机的广泛普及,掌上教务信息系统逐步成为校园信息化建设的重要组成部分.本文设计了一款掌上教务信息系统,包括信息查询、学生选课、消息推送和系统服务四大模块,学院师生可以通过此软件及时掌握教务动态,方便快捷.同时还详细介绍了系统实现过程中用到的关键技术.     

基于物联网的食品溯源系统设计与实现

近些年来,食品追溯系统作为控制食品质量安全的有效方法在国内外日益受到重视.而且在社会经济快速发展与居民生活质量水平不断提升下,对于食品的安全提出了严格要求.文章首先对食品溯源系统中的物联网关键技术进行介绍,然后依据需求完成系统具体设计,从而落实基于物联网食品追溯系统的设计和实现.     

基于EWT-MQE的变压器局部放电特征提取

为了有效提取局部放电信号故障特征,进而对电力变压器故障进行诊断,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT)和多尺度量子熵(Multiscale Quantum Entropy, MQE)的变压器局部放电特征提取方法。首先,该方法利用EWT对局部放电信号进行分解,得到多个不同的固有模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF)和残余分量。其次,计算信号分解出的每个IMF的多尺度量子熵序列。然后,对多尺度量子熵序列利用局部切空间排列算法(Local Tangent Space Arrangement, LTSA)进行降维处理。最后,采用层次聚类算法(Hierarchical Agglomerative Clustering, HAC)进行聚类分析,得到不同放电类型的识别结果。通过与不同诊断方法对比,仿真结果及实验数据验证了所提方法的有效性和优越性。