一种新型的去除图像中强脉冲噪声滤波器

图像滤噪时利用的先验知识越多滤波效果越好,但是一般情况下我们只能得到一幅被污染的图像,因而无法获得这些信息。针对这点,文章提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器。该滤波器首先根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的象素进行一种排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点。其次,根据图像区域特性信息对滤波窗口再进行一次排除次最大和最小的操作。实验表明该滤波器在性能和速度两方面均强于现有的滤波器,特别是当噪声概率超过0.3时,这种优势尤为明显。     

基于多子波的SAR图像噪声的抑制

SAR图像的噪声为乘性噪声,传统的图像去噪方法效果较差。SAR图像噪声抑制的方法一般可分为空域滤波和频域滤波。子波分析是一种典型的频域处理方法,通常首先对SAR图像进行子波分解,保留低频,对高频子带的系数做硬阈值或软阈值处理,然后进行重构。对于平滑区域,噪声抑制效果明显,但在边缘细节比较丰富的区域,细节损失严重。本文在多子波的预滤波中采用了冗余技术,并利用边缘跟踪算法对子波分解后的高频子带中的边缘和噪声进行有效的分离,从而确保了在抑制噪声的同时保留了边缘信息。实验结果验证了该方法的有效性。     

用Levenberg-Marquardt法进行二维介质重构

对于在TM柱面波、平面波简谐波照射下,接收装置采用线状、环状装置,在有约束和没有约束情况下的目标重构,从散射的积分方程出发,采用矩量法离散该积分方程,对所得的非线性方程组采用Levenberg-Marquardt方法求解,其中对正则化因子,即阻尼因子的选取采用修正的Feltcher算法。数值结果表明该方法可以减少求解方程组的病态性,具有较好的收敛性。比较数值仿真结果,给出二维介质重构的实验设置方法。     

基于区域信息的模糊加权图像恢复方法

传统滤波器的优点是简单快速和不需图像的先验知识，但其效果不佳,neuro—fuzzy滤波器的优点是滤波效果较好，但滤波时需要一段训练学习时间。针对这点，文章提出了一种新的模糊滤波器，该滤波器除了具有上述两类滤波器优点的同时，又避免了它们各自的不足。实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器。     

基于单片MO-CDTA的高输出阻抗电流模式KHN滤波器

提出了一个多输出电流差分跨导放大器(MO-CDTA),并利用它设计了一个电流模式KHN滤波器。该电路仅使用1个MO-CDTA和2个接地电容,不仅能同时实现高通、带通和低通电流转移函数,而且输入端虚地、输出端具有高阻抗。借助于所给的偏置电路,能实现极点频率和品质因数独立、线性地电控调谐。仿真结果表明,设计的电路正确有效。     

MPSO-MNR算法及噪声对该算法在EIT成像中的影响

针对现有电阻抗成像算法的局限,在此将修正的粒子群算法与牛顿拉夫孙结合算法,形成MPSO-MNR算法。对二维圆形求解区域,采用有限元剖分,在三角电流驱动模式下,应用提出的MPSO-MNR算法进行电阻抗重构,并研究了噪声对重构结果的影响。数值仿真结果表明：MPSO-MNR算法能够准确重构解域内电阻抗分布;噪声影响成像的质量,随着噪声的增加（信噪比的减少）,重构目标的边界、背景变得逐渐模糊。MPSO-MNR算法避免要求迭代初值接近真值,并具有较快收敛的特点,在一定的噪声范围内,可用于电阻抗重构。     

新建地方院校学生满意度及其影响因素分析

基于学生在校满意度考察新建地方院校的服务理念和办学质量,在分析了满意度现状的基础上,着重剖析了五大指标和学习性投入等因素对学生满意度的影响程度。结果表明,加强高校教育资源转化和学生学业收获可提升学生的在校满意度。     

设计通用双二阶CFA滤波器

提出把通用双二阶滤波器视为负反馈放大器的观点,根据反馈电路的基本方程,利用4个CFA、10个电阻、2个电容构成了该滤波器,其特点是极点角频率与品质因素独立可调;具有低的无源灵敏度.该设计法概念清晰.     

电子综合酒类催陈设备在浓香型白酒中的应用

电子综合酒类催陈设备是根据酒类的陈酿原理设计的,它借助超声波振荡,使酒液做出和波频率一样的运动,改变酒精水溶液的分子排列,加速酒精分子和水分子的缔合,加快酒的酯化,使新原酒质明显提高,达到自然老熟的效果。新酒用该设备处理８分钟,就相当于自然贮存８个月时间的陈酒。电子综合酒类催陈设备在浓香型白酒中的应用@李宗领$山东荷泽国花酒厂!274039@李辉$山东荷泽国花酒厂!274039@傅忠$山东荷泽国花酒厂!274039