基于DenseNet分类的隧道裂缝检测研究

针对隧道裂缝人工识别低效、检修不便以及隧道环境复杂多变、检测易受噪声干扰等问题,文中提出一种基于深度学习的裂缝检测算法。通过神经网络对原始图像进行非裂缝区域过滤,减少无关背景信息的干扰,同时在分割算法基础上通过多维分类器将误识别的裂缝区域剔除。实验结果表明,密集连接卷积网络（DenseNet）在裂缝分类中最高可达99.95%的准确率,有效提升了隧道裂缝自动检测精度。     

完善项目管理制提高勘测设计质量

继续推行项目管理制是各水利勘测设计院提高管理水平和市场竞争力的有效手段,有利于保证我国水利基础建设的健康发展,通过天津市水利勘测设计院多年的项目管理的实践,探讨了项目管理制在水利勘测设计行业的应用中诸多需要完善的地方。不断完善项目管理制,必将极大地提高我国水利勘测设计质量水平。     

乌拉山电厂脱硫系统取消GGH的可行性分析

在湿法烟气脱硫系统中,是否设置烟气换热器,英文简称GGH,对脱硫工程的投资和经济稳定运行有较大影响。对氮氧化物NOX落地浓度也有重要影响。查阅有关资料结合实际我厂2×300MW机组,对是否取消GGH的技术性、经济性及对环境的影响进行分析,为有关部门、领导制定相关策略提供了参考。     

南水北调中线天津干线工程通气设施的设计与分析

南水北调中线一期工程天津干线设计采取无压接有压全自流输水方式,以3孔4．4m×4．4m有压输水箱涵为主,首段则采用无压箱涵输水。为保障天津干线无压箱涵水面线以上的通气顺畅和有压箱涵充水时排气以及排水、放空时及时补气,防止明流段出现水面不稳定和有压段出现压缩气团、脉动负压等不良水力现象,影响工程的正常运行,沿线应设置有效的排气、补气设施。     

基于FCN与视场柱面投影的隧道渗漏水面积检测

针对隧道渗漏水病害面积检测中由于复杂环境干扰和隧道几何柱面形状影响而造成较大误差的问题,设计了基于FCN与视场柱面投影算法渗漏水面积检测算法。研制了无人病害巡检车,实现了隧道病害数据的无人采集,通过将FCN处理后的渗漏水病害图片进行视场转换和柱面投影模型的优化,提高了所计算病害面积的准确性。实验结果表明,该算法相比OSTU法、分水岭法和自适应阈值法算法使误检率下降至0.0189,有效提升了隧道渗漏水面积检测的精度。