基于乐观和悲观策略的犹豫模糊粗糙集方法

已有的犹豫模糊粗糙集并未考虑多源信息处理的需要.为了解决这一问题,文中分别提出乐观多粒度犹豫模糊粗糙集模型和悲观多粒度犹豫模糊粗糙集模型,并详细分析这两种模型的理论性质.最后通过一个多源信息系统的实例对比分析乐观和悲观形式下的近似集.     

《软件工程》教学改革探讨

《软件工程》是计算机专业的一门重要的专业必修课,是指导软件开发与维护的一门综合性课程。结合实际教学的体会,根据软件工程教学的现状,分析教学中存在的问题,对教学方法的改进和教学实践等方面进行论述,并提出一些建议。     

匹配追踪算法在振动信号去噪中的应用

针对振动信号在采集过程中易受噪声干扰的情况,提出了一种采用匹配追踪算法来处理含噪的机械振动信号的方法,通过稀疏分解与重构对振动信号进行去噪。仿真实验表明该算法不仅可以有效地抑制噪声,提高信噪比,还能够获得较小的最小均方误差值,较好地保持振动信号的特征形态。     

基于Struts的网络实验教学平台的研究与设计

针对高校实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于Struts的网络实验教学平台。设计这样一个教学平台其主要目的也是在帮助学生完成对知识的建构,同时也必需要考虑相应的教学目标以及教学策略的运用。该平台采用C/S局域网,把实验教学系统放在服务器端,让学生通过浏览器来访问,软件使用MVC模式。平台整合了现有的实验资源,通过实验预约排课等模块辅助实验室管理员的日常管理工作,帮助实验教学顺利有效的开展,实现学生的个性化学习,实现以人为本的教育理念;同时促进了教育信息化的发展,有利于培养学生的综合素质。     

计算机专业本科毕业设计存在的问题分析及对策

毕业设计是计算机专业学生培养综合素质的重要途径,是对其综合性专业能力锻炼和考验的主要手段,因此要注重毕业设计的质量。本文指出了毕业设计中存在的一些问题,并对其进行了分析,并就这些问题提出了一些对策和建议。     

粒子群优化算法的研究

粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法。介绍粒子群优化算法及其基本原理,给出各种改进技术及研究现状,并展望未来的发展趋势。     

基于粗糙集理论的面向属性概念格动态压缩

形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域。本文提出了一种面向属性概念格动态压缩的新方法。首先,利用依赖空间的理论,讨论了同余关系和面向属性概念格之间的联系;其次,基于同余关系给出了面向属性概念格约简的定义并证得约简集是保持同余划分不变的最小属性子集;最后,给出了面向属性概念格动态压缩的新方法。     

基于CEEMD-PE的脑电信号降噪方法研究

在研究脑电信号特性的基础上,提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法.完全集合经验模态分解(CEEMD)能够克服模态混叠的问题,因此,对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数(IMF)分量,计算各个IMF分量的排列熵(PE)值,依据PE的值剔除基本为噪声的IMF分量,将降噪后的分量与保留的分量进...