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以Matlab语言为工具,编制计算程序,考虑3种函数模型对地基沉降观测进行曲线拟合,给出了含有参数的地基沉降预测函数关系式,并结合实际观测数据进行分析,取得较好的拟合结果。得到最佳的拟合函数模型,为实际工程提供了指导。 相似文献
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针对现有信号降噪或重构方法无法完全去除噪声,且时频表示存在能量模糊问题,提出了一种利用元素分析进行滚动轴承故障诊断的方法。所提方法首先构造了元素模型来表征信号,然后对元素模型进行Morse小波变换,并从小波变换中计算得出信号冲击点,从而得到信号的故障特征频率。该方法还可以利用基于小波变换中时间或尺度平面内的少量孤点来重构信号。最后,采用一组仿真信号数据和两组实验数据来评估所提方法性能,并与其他信号重构方法和时频分析方法对比,结果表明,所提方法对滚动轴承故障信号重建和识别的效果更好。 相似文献
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在经典的Terzaghi一维固结理论基础上,推导出循环荷载作用下考虑土体非线性的一维固结微分方程,并应用Matlab软件编写相应微分方程的求解程序,得到超孔隙水压力随时间变化的曲线。结合单层地基在正弦循环荷载形式作用下的固结算例,对所得数值解进行了探讨,揭示了循环荷载作用下单层饱和软粘土地基孔压分布的特性,得到了一些有益于工程实践的有意义的结论。 相似文献
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浅埋岩质公路隧道爆破开挖时,由于工程地质条件复杂,环境影响因素较多,施工安全是大家十分关注的重要问题。对密云火郎峪浅埋岩质公路隧道开挖施工过程进行了应力应变有限元计算分析和监控量测,结果对比分析可知,隧道开挖后拱顶存在明显的拱效应,拱脚处围岩压力集中,拱脚的安全直接影响到整个隧道的安全和施工;围岩压力、洞顶沉降和收敛监控量测表明,初衬支护后7d为构筑二次衬砌最理想的时机。正确的监测和计算分析可以预测和预知隧道在施工过程中可能发生的变形和结构所受的应力大小,指导设计和施工,提高隧道施工安全性。 相似文献
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李志星 《数字社区&智能家居》2013,(9):2117-2121
国内大型企业开展内容管理平台的搭建,有效的整合了各个业务应用系统生成的非结构化数据,合理的实现了数据从分散存储到集中存储的巨大跨越,但是对于现有业务应用系统中海量历史非结构化数据迁移至内容管理平台的问题有待解决。保证业务应用系统和内容管理平台的安全稳定运行前提下,文中提出了通过第三方数据迁移工具和标准的数据迁移方案,从而保障各个业务应用系统非结构化数据的迁移工作有序的开展,并对迁移的历史数据的完整性和一致性进行校验,确保历史数据迁移后能够正常访问。 相似文献
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人工智能(artificial intelligence, AI)的飞速发展得益于开源社区的开放协同,大量的开发者通过提交PR(pull-request)为AI开源软件做贡献.然而,外部贡献者所提交的PR质量参差不齐,开源项目管理团队需要对PR进行代码审查,并要求贡献者根据审查意见对PR进行修订. PR的修订过程对AI开源软件的质量有着重要的影响,因此对该过程进行更加全面、深入的实证研究很有必要.首先,从TensorFlow开源软件社区中收集一组PR的修订历史,通过对PR的代码提交信息以及审查评论进行定性分析,归纳总结PR修订类型的分类体系.其次,根据此分类体系人工标注一组修订数据集,并基于此数据集定量分析不同修订类型的频率分布、次序分布以及关联关系.研究结果表明:TensorFlow开源社区中的PR存在3大类共11种不同类型的修订,其中完善类修订出现的频率最高;此外,相比于其他类修订和完善类修订,修正类修订更常发生在PR的早期更新中;与结构相关的修订更有可能与其他类型的修订同现或邻现,配置修订以及变基修订有较大概率会接连出现.实证研究结果可帮助AI开源实践者和研究者更好地理解PR的修... 相似文献
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基于群智的开源协同模式已成为软件创新的重要模式,越来越多的开发者开始积极参与开源贡献。为有效支持开源项目管理团队对海量群智贡献的审查工作,开源协同平台设计了种类多样的工具与机制,标签是其中一种典型的任务跟踪与管理工具。为了更好地理解标签在群体实践中的应用情况,基于GitHub平台中代码合并请求(Pull-request,PR)的标记数据展开了实证研究,重点从标记时间、标签数量、标记执行者三个方面进行了分析。研究结果表明,标签在开发者中得到了广泛的使用:大部分标记时间与PR时间相同,平均每个PR带有6个以上的标记,每个标签被35人使用。 相似文献