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1.
用户影响力度量是影响力最大化问题的核心,与网络拓扑结构相关的影响力度量指标主要分为全局性指标和局部性指标,其中全局性指标需要依靠网络完整拓扑结构计算节点影响力且时间复杂度较高,局部性指标通常忽略或弱化了网络中的自环和多边现象,导致对节点影响力的度量不全面,限制信息最终传播范围。结合三度分隔原理,提出基于局部域的影响力最大化算法。考虑网络中的自环和多边现象,根据网络拓扑结构构建生成图。依据生成图划分每个节点对应的局部域,使用节点在局部域内的影响力近似其在全局范围内的影响力,并据此选择候选种子节点。计算候选种子加入种子集合后的重叠比因子,根据重叠比因子决定是否将此候选种子节点选作种子节点,控制种子集合的影响力重叠程度。在真实数据集上的实验结果表明,与MaxDegree、PageRank等算法相比,该算法能有效识别高影响力节点群体,扩大信息传播范围,且具有较低的时间复杂度。  相似文献   
2.
采用高效液相色谱仪测定聚氯乙烯(PVC)制品中传统增塑剂邻苯二甲酸二辛脂(DOP)、对苯二甲酸二辛脂(DOTP)和环保增塑剂柠檬酸三丁酯(TBC)、乙酰柠檬酸三丁酯(ATBC),在42 °、46 °、55 °白酒中的迁移规律,并用Gaussian 03程序对其结构进行模拟计算,探讨了分子结构影响增塑剂迁移行为的机理。结果表明,随着与介质接触时间的延长、白酒度数的增大,增塑剂的迁移率逐渐增大;不同种类分子结构的增塑剂的迁移能力有较大的差异性,增塑剂分子的偶极矩越大,其分子极性越强,增塑剂与PVC相容性就越好,其迁移率越小;几种增塑剂中,迁移率大小为:TBC>ATBC>DOP>DOTP。  相似文献   
3.
环保增塑剂环氧腰果酚乙酸酯增塑PVC研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先,以腰果酚(cardanol)与乙酸酐为原料,对甲苯磺酸为催化剂,在无溶剂常温条件下合成了腰果酚乙酸酯(CA)。然后,以甲酸为催化剂双氧水为氧源合成环氧腰果酚乙酸酯(ECA)。考察了合成ECA的用量对聚氯乙烯(PVC)的热失重曲线、邵氏硬度、玻璃化转变温度、拉伸强度与断裂伸长率的影响。结果表明,随着增塑剂用量从20份增加到90份,PVC的热稳定性和断裂伸长率逐渐增加,拉伸强度、邵氏硬度以及玻璃化温度逐渐降低;与未加入增塑剂的PVC树脂及邻苯二甲酸二辛酯增塑的PVC树脂相比,所合成的ECA具有良好的增塑效果。  相似文献   
4.
将nano-SiO2引入环己烷-1,2-二甲酸二异壬酯(DINCH)增塑的软质聚氯乙烯(PVC)中,研究了nano-SiO2用量对PVC试片中的DINCH在30℃、95%乙醇浸泡环境中的迁移行为及试片拉伸性能的影响。结果表明:增塑剂的迁移率随着浸泡时间的延长而呈总体上升趋势,前期上升较快,中期缓慢,后期逐渐趋于平衡;nano-SiO2的添加可以降低DINCH的迁移率,并且当nano-SiO2用量为1份时,DINCH在溶剂中的迁移抑制率最大,而此时DINCH的挥发损失率亦最小;另外,随着nano-SiO2用量的增加,PVC试片的拉伸强度和断裂伸长率有所下降,但降幅不大。  相似文献   
5.
以纯天然植物油甘油和椰子油等原料合成具有不同碳链长度的植物油基环保型增塑剂乙酰化单甘油脂肪酸酯(ACETEM)。通过红外光谱(FT-IR)、气质联用(GC-MS)表征手段测定其结构,并利用热重分析仪(TGA)测定其本身及PVC试片的热稳定性能,对其PVC试片的迁移率和挥发损失率研究,探索了其与PVC的相容性能,结果表明,ACETEM具有较好的热稳定性能,并且与PVC具有较好的相容性,将其应用在食品包装材料上具有很好的前景。  相似文献   
6.
采用均相催化剂钛酸四丁酯,以六氢苯酐和C10直链醇癸醇为原料,进行酯化得到高纯度的环保增塑剂环己烷1,2二甲酸二癸酯(DIDCH)。考察了醇酸摩尔比、催化剂种类及用量、反应时间、反应温度对酯化率的影响,确定了最佳工艺条件为:醇酸摩尔比为2.8∶1,反应时间为3 h,反应温度为200 ℃,催化剂用量为六氢苯酐质量的1.5 %。产品为无色透明油状液体,酯化率可达到99.48 %。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)及气相质谱联用仪(GC-MS)对DIDCH结构及纯度进行表征,将DIDCH作为增塑剂应用在聚氯乙烯( PVC)中。结果表明,使用DIDCH增塑的PVC试样,热老化试验试样变黄时间为60 min,玻璃化转变温度(Tg)为-8.91 ℃,具有优异的增塑性能及热稳定性能。  相似文献   
7.
大学英语听力教学中元认知策略意识的培养   总被引:2,自引:0,他引:2  
在大学英语听力教学中,教师更多地关注学生学的结果,忽视了学习的过程.本文从元认知策略的角度,提出教师在听力教学过程中,对听力过程干预的方法和相关的策略培训.  相似文献   
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