数据挖掘在医学图像分类中的应用

医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义.本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图像特征进行分析,找到能够对图像进行分类的图像特征临界值.本文将数据挖掘的方法应用于正侧位胸片中,给出如何自动区分正侧位胸片的方法,并结合本院的PACS系统应用,证明了这种方法的有效性.     

一种基于可靠度的预防维修决策方案

为合理实施预防维修,根据故障机理建立了装备可靠度分析的一种模型（AB模型）,给出了该模型的可靠度计算公式,在此基础上提出预防维修决策方案．最后通过算例,验证了该模型和预防维修决策方案在装备预防维修决策中的可行性．     

PACS中基于图像内容的检索

基于图像内容的检索（content based image retrieval,CBIR）改进了传统的基于PACS系统中有着广阔的应用需求.对CBIR算法进行分析,并给出常用的易于实现的6种算法实现方式.最后通过具体的试验数据对各算法进行查询时间和效率的分析,得出对称相互熵这种检索方式在实际中可以达到较好的效果.