基于声源定位的高校在线巡课系统设计与研究

随着网络建设以及信息化教学方法在高校教学过程中的应用普及,越来越多的高校使用在线巡课系统对教师的教学过程进行跟踪和管理,以便发现课堂教学中的亮点、问题和不足。文章提出的在线巡课系统,基于声源定位的技术,对传统的在线巡课系统做出了改进,解决了已有巡课系统中“只闻其声,不见其人”的问题,能够更直观地跟踪到教师的教学过程,包括教学行为以及师生互动过程,有效提升教务人员巡课效果和体验感受。     

基于深度学习的不规范驾驶行为智能识别系统

随着公交车和出租车的数量不断增加,司机在开车时的不规范驾驶动作造成很多交通事故。为了有效降低这种交通事故发生的可能性,设计了一个基于深度学习的不规范驾驶行为智能识别系统。本系统将摄像头安装在车内并实时采集司机驾驶状态的图像,控制器与后台电脑服务器远程连接,服务器通过网络通信接收司机图像并通过深度学习对采集的司机图像进行识别并处理,再把处理的结果传给控制器。这样司机在开车时发生喝水、打电话、玩手机等7种危险动作行为时,就可以通过控制器及时对司机进行智能安全语音提示,后台也可以实时监督和警示司机。     

大型地震模拟振动台运行对周围场地影响的试验研究

基于国内外典型振动台设计建造案例,首先总结了振动台基础结构的分类,并提出应综合考虑振动强度、结构形式和实际场地情况进行选型;其次分析了部分关键参数对振动台系统特性的影响,如基础质量在设计时不可盲目增大,需结合结构形式进行综合设计;接着对《动力机器基础设计规范》方法、《基础工程手册》方法及Lysmer比拟法3种振动台基础动力计算方法进行了比较分析,归纳了每种方法的适用性;最后总结了振动台基础在施工建造过程中应考虑的关键问题,包括大体积混凝土开裂、基坑支护和预埋件安装精度,并给出解决方案.

     

分数阶扩散方程及数值解

该文对布莱克-斯库勒模型中的股票价格,运用莱维分布中判断时间非独立变量有非独立、稳定增值的充分必要条件处理求解缺陷,然后利用无风险利率对其进行简化,求得此股票价格的一个解,随之运用拉普拉斯变换及所得到的股票价格的解来研究欧体期权价值所满足的方程,试图得到欧体期权价值方程的数值解。     

浅谈对建设项目全寿命周期成本控制的理解

概述了建设项目全寿命周期成本控制(LCC)的概念、特征、作用,并针对各阶段如何控制成本展开论述。     

建筑装饰工程的造价控制

概述了控制建筑装饰工程造价的重要性。从装饰工程市场的特征阐述了造价控制存在的问题及原因,并针对如何控制装饰工程造价展开论述。     

我国已建工程建筑节能改造分析

近年来，随着经济的快速必展和人民生活的不断改善，我国对能源的需求大幅增加，能源不足的矛盾日益突出，不仅制约我国的经济发展，也影响了人民群众的生产生活。我国幅员辽阔，地域宽广。从北到南分为严寒地区、寒冷地区、夏熟冬冷地区、夏热冬暖地区和温和地区。我国严寒地区、寒冷地区以及夏热冬冷地区的部分城镇冬季都需要采暖，采暖燃煤对大气造成严重污染。     

结构力学求解器在对称刚架结构中的应用

以建筑中常见的对称结构为基础,从简单的单层单跨刚架结构展开,逐步拓展至单层多跨结构。利用结构力学求解器分别对结构施加正对称荷载和反对称荷载,有效地模拟其在工程中的实际情况,并考虑施加竖向荷载作用,从而分析结构在荷载作用下的内力和位移的变化,为实际工程结构提供参考。     

法桐对大气SO2-Pb复合污染的抗性响应研究

植物对二氧化硫(SO₂)和铅(Pb)等大气污染物具有很强的吸收净化能力,筛选污染抗性强的植物是持续稳定发挥吸污能力的基础和前提。文章采用方差分析、多重比较分析、相关性分析和主成分分析等方法,对比了污染区和非污染区法桐叶片10项指标的变化规律,明确了植物抗性能力评定的参考值范围。结果表明：除叶液酸碱度外,污染区与非污染区各指标存在极显著差异;大气SO₂-Pb复合污染胁迫下,法桐通过自身抗逆调节,生成较多的可溶性糖SS,调节叶液酸碱度,抗坏血酸过氧化物酶活性升高,清除体内的活性氧,促进植物对SO₂和Pb的吸收;主成分得分101.60可以作为相似污染地区植物抗性能力相同指标的评定参考值,主成分得分>101.60的植物,其抗性能力较强。     

苯和甲醛复合污染对室内植物MDA和O·-2的影响

苯和甲醛是室内重要的污染物,严重威胁人类健康和生命安全.植物对污染的抗性强弱是决定其是否能够持续、稳定发挥敏感监测能力的基础和前提,而MDA含量和O?-2产生速率是反映植物抗性强弱的关键指标.文章采用密闭熏气法,通过方差分析和多重比较,研究了5种室内植物在不同质量浓度苯和甲醛胁迫下的MDA含量和O?-2产生速率变化,分析比较了苯和甲醛复合污染胁迫下植物的敏感监测能力.结果表明:微型月季对MDA含量变化的敏感监测能力最强,其次是彩虹竹芋,而新飞羽竹芋最弱;彩虹竹芋对O?-2产生速率变化的敏感监测能力最强,其次是微型月季,而猫眼竹芋最弱;5种室内植物敏感监测能力的排序为微型月季>彩虹竹芋>双线竹芋>新飞羽竹芋>猫眼竹芋.