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随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融... 相似文献
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针对主观赋权法在确定低-超低渗透砂岩油藏水驱采收率影响因素权重时存在主观随意性,客观性较差的问题,本文应用85个低-超低渗透砂岩油藏实际样本,结合大量科研和现场认识筛选了影响水驱采收率的9个重点因素,并根据客观赋权法更客观、精确的计算出低-超低渗透油藏水驱采收率影响因素的具体权重。研究表明低-超低渗透油藏水驱采收率影响因素中,注水开发效果指标影响权重最大,其次为储层物性,流体性质影响最小。 相似文献
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浅谈门式刚架轻型钢结构厂房中抗风柱的设置 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对抗风柱上下端的节点几种形式进行分析比较,提出建议性的节点连续方式。 相似文献
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长期以来,广播电台一直沿袭着以开盘录音机等磁记录设备为骨架的电台录播方式。这些设备音频指标低,制作编辑复杂,已长期成为音频系统的瓶颈问题。作为音频记录编辑的载体,如开盘录音带,多次复制损耗大,磁粉易脱落,难以长期保存。我台从1995年开始选购了一些DAT、MD等数字记录设备,这些设备弥补了开盘机的很多不足,但自身仍存在一些缺陷,DAT制作编辑困难,无法随机存储,需要昂贵的专业编辑机,磁带存在磨损问题。MD录音机对使用环境要求严格,否则容易出现盘片无法读出等故障。同时,这些基础磁记录方式的数字设备节目交换只能通过原始的盘、带传递来实现,无法实现信息的有效共享,在当今信息“爆炸”的时代,越来越不能满足电台对信息的共享要求。 相似文献
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