核相关滤波跟踪算法的尺度自适应改进

针对基于检测的核相关滤波跟踪（CSK）算法难以适应目标尺度变化的问题,提出多尺度核相关滤波分类器以实现尺度自适应目标跟踪。首先,采用多尺度图像构建样本集,训练多尺度核相关滤波分类器,通过分类器对目标的尺度估计实现目标的最佳尺度检测;然后,在最佳尺度下采集样本在线学习更新分类器,实现尺度自适应的目标跟踪。对比实验与分析表明,本文算法在目标跟踪过程中能够正确适应目标的尺度变化,相比CSK算法,偏心距误差减少至其1/5~1/3,能满足复杂场景长时间跟踪的需求。     

总变差一范数光流场计算综述

重点回顾与总结了计算光流场的总变差线性一范数方法,简称总变差一范数(TV-L1)方法。通过一致的形式化描述,将亮度守恒模型与梯度守恒模型过渡至全局平滑模型,并着重描述了模型的数值计算过程,透析计算原理与算法底层。最后给出了光流场可视化及质量评估方法,并对总变差一范数方法中的技术难点与下一步工作进行总结。