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无结构P2P网络拓扑随着规模的增大会出现一定的统计特性,充分应用该现象提出了一种多级局部覆盖网络(multi-level local overlay,简称ML2O)的无结构P2P覆盖网,对ML2O中节点间的连接进行恰当的数学控制后,就能使产生的拓扑具有从微观到宏观的多个粒度上的局部性.理论分析表明,ML2O的网络直径和节点平均度都是网络规模n的对数,为其上建立可扩展的无结构P2P搜索奠定了基础.给出了应用ML2O多粒度局部特性的索引机制:首先以局部为单位建立信息索引;然后在局部索引的基础上建立更大粒度局部的索引,从而形成一棵索引树;最后提出了一种局部渗透定向搜索算法(local pervasion and directed search,简称LPDS).LPDS用局部渗透收集到的信息建立部分索引树,并在树上找到更接近搜索目标的下一跳.理论分析表明,LPDS搜索算法的平均搜索跳数和通信负载都是O(logn).模拟实验结果表明,ML2O上LPDS的可扩展性接近结构化P2P搜索,其鲁棒性接近无结构P2P搜索. 相似文献
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BitTorrent文件共享系统中的搭便车(free-riding)节点会使系统性能大幅下降,目前,BitTorrent主要采用choking策略来抑制搭便车行为,但与choking合作而存在的随机选择节点的unchoking策略仍然给搭便车行为提供了机会.提出了一种基于概率连接交换(probabilistic link exchange,简称PLX)的unchoking策略,在实现unchoking功能的同时,有效地抑制了搭便车行为.由于搭便车节点不提供上传,所以choking以后没有指向搭便车节点的连接,此时, PLX的连接交换机制就能抑制搭便车节点进入文件共享系统.另外,通过对连接交换概率的数学控制,PLX可以区分节点对共享系统的贡献,并根据贡献大小调整其在共享网络中的位置,进一步保证了公平性.最后,对PLX的影响进行了深入的理论分析和模拟实验验证,结果表明:PLX unchoking策略较现有的抵抗搭便车的方法更简单、直接,在效果上有明显提升. 相似文献
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为了考察影响BitTorrent激励机制的因素,进行了建模和分析.针对激励机制存在随机选择这个特点,采用了马尔可夫过程进行建模.建模中首先得出转移概率矩阵,然后计算转移概率矩阵的极限.理论分析及实验表明:相同上传带宽的节点会聚类,通过调整随机选择的节点可以影响聚类速度.该模型符合激励机制的运行过程,可以通过改变模型中的... 相似文献
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