基于信号经验模态分解与分集合并的齿轮故障诊断

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法;首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量;其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量;然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加;接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱;最后,根据该频率谱进行故障诊断;通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性.     

鞋用革耐摩擦色牢度测试的影响因素研究

通过改变测试前标准环境调节时间及羊毛毡干燥方式和时间,探讨对常温环境和经历过高温环境处理的鞋用革的耐摩擦色牢度测试结果的影响。结果表明,对于鞋用革耐摩擦色牢度测试,测试前试样的环境调节及测试后毛毡的干燥方式均不是影响测试结果的关键因素。