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1.
为研究制造商预售对供应链中各级成员的决策影响,针对按订单装配式的产品供应链,考虑其上游多个供应商不确定的零部件供应以及下游消费者价值的不确定性,比较分析了分散决策、集中决策和制造商在线预售策略3种模型对制造商和零售商各自的订单决策及期望利润的影响。通过对预售模型进行证明推导和数值仿真表明,制造商在线预售优于集中决策和分散决策,但会损害零售商的利益。零售商对预售的反应策略是反直觉的,预售折扣越大,随之预售量越大,零售商反而事后通过折扣来最大化期望利润;消费者价值的趋同性越小,零售商越有涨价的动机。 相似文献
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活性炭的表面化学与表面改性 总被引:1,自引:0,他引:1
活性炭表面性质对其吸附性能有十分重要的影响。本文在讨论活性炭表面化学及表征方法、活性炭表面官能团种类和数量对活性炭吸附性能和应用影响的基础上,对活性炭表面改性的手段与途径进行了综述性评价。 相似文献
3.
李毅鹏 《煤炭加工与综合利用》2005,(3):46-48
生产活性炭用的斯列普活化炉排出的尾气由水蒸气、二氧化碳等气体组成,气体温度达30 0℃左右;对该尾气进行回收利用后,可节约蒸汽,降低生产成本,并可改善炉内的活化气氛,加快活化过程,提高活化炉的生产能力,减少尾气排放量,加快炉内气体循环,提高活化产品质量,有利于环境保护。 相似文献
4.
针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题,提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型(GMM)方法对物品特征进行聚类;然后根据聚类结果分别构造评分矩阵,并使用Slope One算法填充评分矩阵;最后计算用户对物品的相似度预测评分作为输入,通过FOA-GRNN模型输出最终的评分。基于movielens-2k数据集的实验结果表明,与其他3种算法相比,该算法能够更好地处理高稀疏性数据,推荐精度更优,并能够在一定程度上解决冷启动问题。 相似文献
5.
炭化料粒度对活性炭活化程度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了炭化料粒度对活性炭活化程度的影响.实验表明,采用活化前对炭化料粒度进行筛选分级的方法,可加深炭化料的活化程度,在一定程度上提高了活性炭产品的性能,具有实际生产应用的价值. 相似文献
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李毅鹏 《常州信息职业技术学院学报》2012,11(3):71-73
语料库翻译学是基于语料库语言学和计算机科学的发展而兴起的一个全新的翻译研究与实践领域。语料库翻译学可以为翻译研究和实践提供大量实证数据,不仅可以促进翻译理论与实践的发展,同时大大提高译员的工作效率和计算机翻译的准确性。通过对语料库翻译学的发展进行概述性介绍,希望能将一种新的研究思维和研究工具提供给广大翻译研究人员和翻译工作者参考。 相似文献
7.
随着我国机械加工行业的发展,金属热处理量的增加,淬火起重机的使用愈加广泛,淬火起重机的设计、控制、制造方面也有很大发展。文章将对各种淬火起重机的结构、控制方式、适用性、安全方面进行简述。 相似文献
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针对供应链中零部件供应和产品需求的不确定性,构建了通用零部件供应商与多个专用零部件供应商之间的横向协同供应机制。考虑了专用零部件分散决策、通用零部件分散决策和通用零部件协同供应三种模型,通过数学推导和Monte Carlo模拟仿真,比较了三种模型的最优期望利润及差异。结果显示:协同供应能够减少或消除核心制造商的库存成本浪费、提高利润,但协同的价值和效果明显依赖于协同努力成本。 相似文献
9.
为提高硅基陶瓷型芯的综合性能,将不同含量的氧化锆短纤维添加至以锆英粉为矿化剂的型芯基体粉料中,通过热压注法制备氧化硅陶瓷型芯,研究型芯收缩率、显气孔率和力学性能的变化,并观察试样断面微观形貌。结果表明,当氧化锆纤维掺入量从0增加到5%,陶瓷型芯试样的室温和1 550℃高温抗弯强度先上升后下降;当氧化锆纤维掺入量为1%时,室温和1 550℃高温抗弯强度最好,分别为18.64 MPa和28.06 MPa,与未纤维强化的陶瓷型芯试样对比,分别提升15.84%和13.46%;氧化锆纤维掺入量为1%的陶瓷型芯试样的收缩率为0.89%,显气孔率为30.4%,高温变形量为0.71mm。分析认为,氧化锆纤维掺入量较高导致纤维的完整性被破坏且出现团聚现象、对基体起割裂作用是陶瓷型芯试样综合性能变差的主要原因。 相似文献
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以POSSION方程为研究背景,实现了有限元的并行计算。通过对定解区域进行特殊的划分,达到了不需合成结构刚度矩阵的目的,并在此基础上应用线性方程组的共轭梯度法,使计算的并行性得到了很好的拓展,实现了从网格划分、刚度矩阵的合成到方程求解的并行执行。并将该算法应用在电磁场的计算中。程序在西北工业大学高性能计算中心的HP RX2600上进行了数值实验,结果表明,该方法具有良好的加速比。 相似文献