催化剂在治理柴油机尾气中碳烟颗粒物的研究现状

综述了各种应用于柴油机尾气处理的催化剂种类,详细的介绍了贵金属催化剂与非贵金属催化剂的优缺点,发现贵金属催化剂具有性能高效但价格昂贵的特点,非贵金属催化剂价格低廉仍具有较好的性能。非贵金属催化剂中铈基催化剂Ce能在不同价态中来回切换,从而影响催化剂的性能。而尖晶石型,钙钛矿型,水滑石型以及铜铁矿型催化剂都具有特殊的晶体结构,在掺杂其它的元素过程中,造成晶体结构缺陷,产生更多的表面吸附氧,从而催化性能增加。其中还发现其它混合金属氧化物也具有良好的催化性能。还总结了催化剂的主要制备方法,发现不同的制备方法可以改变催化剂的结构特点,从而改善催化剂的催化性能。     

情感词发现与极性权重自动计算算法研究

随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。但情感词典规模有限,而网络上新的情感词层出不穷,语言使用不规范,人工整理耗时耗力。已有的情感词收集方法较复杂,且领域性强,收集的情感词可扩展性差。本文提出一种自动挖掘潜在情感词并计算其极性权重的算法,该算法与应用领域无关,具有良好的扩展性。该方法利用共现特性,基于朴素贝叶斯公式能检测出未知的情感词,并根据其情感权重值的大小判断其情感极性,可有效地扩展情感词典,将已有的情感词典进一步量化。在理论研究的基础上,本文分别针对京东、豆瓣及大众点评网三组评论语料做了实验,其结果的准确率都基本在90%以上,验证了该方法的有效性和实用性,为情感倾向性分析提供了知识库基础。     

工业互联网平台之云化工业软件功能视图研究

工业互联网平台正由单项赋能向综合赋能转变，工业软件的云化和平台化发展给企业数字化转型带来新工具。通过分析工业互联网平台云化工业软件技术、功能特点，提出体现云化工业软件逻辑架构与优势特点的功能视图，帮助工业企业遴选、考察与业务需求相适应的软件功能，推动工业企业数字化转型，为促进软件服务商产品规划提供了相应参考。