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李灵宁  杨帆 《计算机仿真》2007,24(7):301-304
针对远程教育环境中,学习者分散、缺乏个性化学习指导等问题,构建了一个基于JADE的学习网络与个性化学习系统.系统为每个学习者创建一个JADE代理,用以动态监控学习行为并实现感兴趣资源的共享、推荐和评估,同时基于其他学习者代理对不同资源的感兴趣程度,通过发现相似性、更新信任权值和调整潜在邻居等方法,动态调整学习者之间的信任关系,构建学习网络,为远程学习者提供更准确地学习资源推荐.实验结果表明系统可以非常迅速的将具有相同兴趣的学习者聚合在一起,并很好的满足他们的查询、推荐需求.  相似文献   
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