特种玻璃专利诉讼的最新进展

本文对特种光学与电学玻璃领域近年来发生的热点专利诉讼案件进行了梳理和概述。通过这些案件的来龙去脉,能够更好的发现该领域知识产权运用的特点,并为技术创新主体,特别是中国企业的发展提供信息上的帮助。     

基于Stacking集成学习的急诊患者到达预测

急诊患者到达预测是医生排班的基础,是解决急诊拥堵的关键。现有预测多为单一预测算法,针对每天、每月进行,缺乏更短时间预测。构建基于堆叠法(Stacking)集成学习模型的预测方法,分别以小时、天、周为时间单位,对患者到达进行预测,探究不同时间单位的预测效果。在随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)、极端梯度提升树(XGB)、Light GBM(LGB)、支持向量回归(SVR)、K近邻学习(KNN)中选择预测效果较佳的方法作为Stacking集成的初级学习器,以线性回归作为次级学习器,进行集成预测。在上海某三甲综合医院的急诊数据集上,考虑气温、降雨、空气质量、节假日等变量预测,试验表明多项指标上,Stacking集成方法优于单模型。预测时间长度越长,预测效果越好。