基于遍历矩阵和混合密钥的验证和图像空域加密技术

由于图像与人感知外部世界的基本手段相吻合,因此相关的信息量有可能涉及到个人隐私、商业利益、军事机密等,所以多媒体信息的安全问题变得越来越重要。传统的加密系统,如RSA、DES、IDEA、SAFER和FEAL等,其加密速度慢而且不能有效去除相邻像素的相关性,不适合用于图像加密。经过二十多年研究的混沌加密系统具有良好的特性适合图像加密,但大部分是基于对称加密。对称加密比非对称加密速度更快,但是对于密钥的管理制约了其广泛的使用,为了弥补这一缺陷,文章提出混合密钥机制,不仅可用于图像加密,而且可用于验证。遍历矩阵在加/解密系统中不仅作为公开密钥存在,而且是图像置乱和扩散的关键参数。实验结果表明,与现有的混沌加密系统相比,文章提出的图像加密技术彻底置乱和扩散原始图像,并且拥有至少3.08＆#215;105898个密钥的巨大空间,因此足够抵制蛮力攻击。相比于现有的混沌密码系统,文章的实验测试结果更加乐观,在C语言下,置乱和扩散阶段的执行时间相当稳定（分别是1.9-2.0毫秒和2.0-2.1毫秒）。与Yang和Ismail所提出的算法相比,根据文章中的性能评估、敏感度分析和统计分析,文章所提出的算法具有更高的安全性,并且适用于网络传输。     

深度学习场景文本检测方法综述

自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两者混合三种类型,并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析。介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式。对场景文字检测领域研究进行总结和展望,有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向。     

基于小波多尺度积与形态学的瑕疵检测算法

针对布匹瑕疵种类多以及单个方法仅对特定类瑕疵有效的问题,提出一种新的基于小波多尺度积和数学形态学的布匹瑕疵检测算法.首先对输入图像进行二进小波变换后,低频近似子图经过数学形态学运算,得到良好的瑕疵形状特征,然后对高频子图使用小波多尺度积方法,可以抑制噪声的同时增强瑕疵的边缘线性特征,最后融合得到最终的检测结果.实验结果...     

一种提取局部区域共同向量的瑕疵分类算法

针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大,异类布匹瑕疵又存在一定的相似性,造成难以分类的问题,提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间,采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法.局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征.首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域,然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征;再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征;最后采用最小距离方法进行分类.该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点.     

基于XML的面向对象数据库数据的动态处理

面向对象数据库是以面向对象为主要特征的数据库系统,在现今使用越来越广泛.文中提出了以Java语言为前台宿主语言,以XML文档为中间语言,实现面向对象数据库间的数据的转换问题.     

XML及其在电子商务中的应用

XML作为一种元数据语言,具有HTML所不具有的强大功能。本文介绍了XML的特点,分析了Schema的重要性和从数据库中提取数据的过程,最后展望了XML在电子商务中的应用。     

基于量子密码的物联网RFID系统安全的研究

RFID系统的普及应用和计算机处理能力不断提高使得传统公钥密码体制的不足日益凸显。为了替代传统公钥密码体制,解决标签的安全问题,本文基于遍历矩阵构造多元二次多项式（Bisectional Multivariate Quadratic Equation,BMQE）的方法,建立一种新的基于量子计算机构造的公钥密码方案,并且给出物联网移动RFID安全协议模型。接着从密钥尺寸、加/解密速度等对该方案进行性能评估,表明该方案在RFID系统中应用的可行性。最后从各项攻击方法等进行分析,表明该方案的安全性。该研究成果对量子密码时代推进RFID的安全研究具有重要参考价值。     

基于非下采样Contourlet域高斯混合模型的布匹瑕疵识别算法

针对经典瑕疵检测算法不能很好地描述瑕疵特征和不易区分相似类瑕疵类别的问题,提出了一种非下采样Contourlet域高斯混合模型的布匹瑕疵识别算法。首先利用非下采样Cont-ourlet变换(NSCT)得到图像的多方向、多尺度和平移不变表示,并通过代价函数挑选一个最优子带;由于子带瑕疵和非瑕疵区域系数差别较小,很难直接选取阈值,采用标准差法可以有效避免这个问题,获得比较准确的检测结果;然后计算瑕疵区域的统计特征得到特征向量;接着引入最小误分率函数,联合估计样本的高斯混合模型参数;最后采用贝叶斯分类器进行分类。在9类瑕疵上的实验结果表明,本文算法与几种经典算法相比得到更高的分类正确率。     

一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法

针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯...     

一种新的珍珠形状匀称性检测算法

珍珠形状匀称性是衡量珍珠质量的重要指标之一。提出了一种新的珍珠形状匀称性检测算法——四象限边缘链码自相似性检测算法,是通过计算各个象限中边缘链码之间的相似度来判定珍珠形状的匀称性算法。采用四个方向的边缘算子对珍珠形状特征面进行边缘检测、融合,把已融合的珍珠边缘划分在四个象限;通过旋转、翻转方法把不同象限的珍珠边缘表示在同一象限;对表示在同一象限中的珍珠边缘进行8方向数链码编码,根据边缘链码计算出珍珠边缘的自相似性。实验显示,四象限边缘链码自相似性能够很好地描述珍珠形状匀称性,具有一定的实用价值。