“Photoshop图像处理”课程教学探索与实践

"Photoshop图像处理"课程作为一门计算机类课程,在文科类高校非常受学生欢迎。本文指出了"Photoshop图像处理"课程在教学上存在的一些问题,同时结合笔者多年教学实践,提出在教学过程中,以提升学生实践能力和创新思维为中心,采用多种教学手段、精心构建教学案列、鼓励网络学习等方式使学生保持对课程的兴趣,以此来提升教学质量。     

关联规则中一种改进的Apriori算法

对挖掘关联规则的Apriori算法关键思想进行了研究,给出该算法的一个改进算法,提高了原算法的性能。     

任务驱动教学法在“Photoshop图像处理”课程教学中的探索与实践

"Photoshop图像处理"课程作为一门计算机类课程,在文科类高校非常受学生欢迎。在具体的教学过程中,可以使用多种教学手段提高教学质量。而任务驱动教学法作为一种创新教学方法非常适合用在本课程具体的教学中。该文结合笔者教学实践介绍了任务驱动教学法,分析了该教学方法的优点,并以一具体教学案例展示任务驱动教学法的具体实施。     

基于文科计算机基础课程的有效性教学研究

该文对影响文科计算机基础教学效果的因素进行了分析,并根据笔者自身实践提出了提升文科计算机基础教学效果的几点思路,强调在文科计算机基础教学中,可以通过完善教学案例;以学生为主体,转变教学观念,提升学生思维能力;完善激励与考核机制等方面入手提升文科计算机基础教学的质量和效率。     

任务驱动教学法在“Photoshop图像处理”课程教学中的探索与实践

＂Photoshop图像处理＂课程作为一门计算机类课程,在文科类高校非常受学生欢迎。在具体的教学过程中,可以使用多种教学手段提高教学质量。而任务驱动教学法作为一种创新教学方法非常适合用在本课程具体的教学中。该文结合笔者教学实践介绍了任务驱动教学法,分析了该教学方法的优点,并以一具体教学案例展示任务驱动教学法的具体实施。     

BP神经网络及其在数据分类中的应用

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络,具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。