计算机病毒免疫信息网络发布算法

结合传统的网络拓扑结构和单机节点访问率,改进了无标度网络结构下病毒传播模型,进而提出了新的目标节点的定义。根据新的网络病毒传播模型,提出了一种基于门限判决的计算机病毒免疫算法。利用OPENET仿真实验平台,比较了该算法与以往免疫算法的性能和效率。仿真结果表明该算法免疫更少的节点即可达到全网免疫状态,且时间更快,效率更高。因此,该文算法能有效遏制病毒大规模爆发和传播,具有一定的社会意义和经济价值。     

本土葡萄酒酿酒酵母发酵性能的比较

对从河北葡萄产区初筛得到的5株酿酒酵母菌株进行了发酵性能的比较.首先比较其耐糖、耐酒精、耐酸、耐二氧化硫和耐低温性能,随后进一步通过葡萄汁发酵实验比较菌株的发酵力、酒精产率和残糖量,最终筛选出2株发酵性能优良的菌株ZN3和ZN4,具有我国地区特色葡萄酒生产的潜能.     

基于多智能体的自动免疫接种模型

随着互联网的发展,网络风险随处可见,联网计算机迫切需要一种及时有效的方法来检测并避免网络风险。为了解决全网对网络入侵的快速检测和快速免疫问题,文章结合人工免疫思想和并行遗传算法提出了一种能够针对网络入侵,自动提取入侵疫苗,并对全网进行免疫接种的模型。模型中采用并行遗传算法提取疫苗,融合各个种群的优良个体得到最佳疫苗,通过基于关键主机的免疫信息发布算法对主机进行免疫接种,从而达到全网的免疫效果。     

基于Windows Native API序列的系统行为入侵检测

针对Windows系统入侵检测的不足,研究并借鉴Linux下基于系统调用序列进行入侵检测的方法,提出一种采用BP神经网络算法对Windows Native API序列学习和分类的内核级主机入侵检测方案。通过实验,验证了采用Windows Native API序列进行系统入侵的可行性。Native API是Windows系统内核模式下的API,可以类比于Linux下的系统调用。通过训练神经网络学习Native API序列,建立一个对正常和异常Native API序列进行分类的BP神经网络。在入侵检测时,利用训练后的神经网络对不断出现的Windows Native API 序列进行分类,判断系统是否出现异常入侵。     

优良酿酒酵母菌的发酵性能研究

从甘肃武威产区美乐葡萄中筛选出3株优良酿酒酵母菌,对其发酵性能进行了比较.测定了3株酿酒酵母菌和对照菌株在葡萄汁小瓶发酵时的CO2失重量、产酒精能力和残糖量,并对其在酒精耐受性、SO2耐受性、高糖耐受性、酸耐受性、受温度变化的影响等各方面的指标进行了综合比较.结果显示菌株NJZGM1的综合性能最佳,具有应用于我国地区特色葡萄酒生产的潜能.